ภาษาใดใช้สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

Python

ในทำนองเดียวกัน ภาษาใดดีที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาษาโปรแกรม 8 อันดับแรกที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทุกคนควรเชี่ยวชาญในปี 2019

• ไพทอน. Python เป็นวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เป็นไดนามิก และเป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในชุมชนวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• R. เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุด
• จาวา.
• เอสคิวแอล
• จูเลีย.
• สกาล่า.
• แมทแล็บ
• เทนเซอร์โฟลว์

ในทำนองเดียวกัน ภาษาโปรแกรมใดดีที่สุดสำหรับการสร้างภาพข้อมูล ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูล:

• Python: ภาษา Python มีบทบาทสำคัญในการสร้างภาพข้อมูลเนื่องจากมีโครงสร้างไลบรารีที่น่าสนใจ
• ภาษา R: R เป็นภาษาโปรแกรมอื่นสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• ชวา:
• ภาษา C#:
• สรุป:

พูดง่ายๆ ก็คือ ภาษาโปรแกรมใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ภาษาโปรแกรมสองภาษาที่ดีในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ หลาม และ NS . ทั้งคู่เป็นภาษาวิเคราะห์ข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้ทั่วโลก Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib ห้องสมุดใน หลาม มีความเร็วและประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ถือว่าง่ายและอ่านง่าย

ภาษาโปรแกรมใดบ้างที่สนับสนุนวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ดังนั้น เราจึงได้รวบรวมรายชื่อภาษาการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับแรกสำหรับปี 2020 ที่ผู้สมัครต้องเรียนรู้เพื่อพัฒนาอาชีพของตน

• ไพทอน. Python เป็นสถานที่พิเศษในบรรดาภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ ทั้งหมด
• NS.
• เอสคิวแอล
• ค (C++)
• จาวา.
• จาวาสคริปต์
• แมทแล็บ
• สกาล่า.