สารบัญ:
วีดีโอ: คุณจะปรับใช้โมเดลการคาดการณ์อย่างไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ด้านล่างนี้เป็นขั้นตอนปฏิบัติที่ดีที่สุดห้าขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เมื่อปรับใช้แบบจำลองการคาดการณ์ของคุณในการผลิต
- ระบุข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ
- แยกอัลกอริทึมการทำนายจาก แบบอย่าง ค่าสัมประสิทธิ์
- พัฒนาการทดสอบอัตโนมัติสำหรับคุณ แบบอย่าง .
- พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบย้อนกลับและกำลังทดสอบอยู่
- ท้าทายแล้วทดลอง แบบอย่าง อัปเดต
นอกจากนี้ การปรับใช้โมเดลหมายความว่าอย่างไร
การปรับใช้โมเดล . แนวคิดของ การปรับใช้ ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหมายถึงการประยุกต์ใช้a แบบอย่าง สำหรับการทำนายโดยใช้ข้อมูลใหม่ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด การปรับใช้ ขั้นตอนสามารถทำได้ง่ายเหมือนการสร้างรายงานหรือซับซ้อนพอๆ กับการนำกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้
รู้ยัง คุณจะปรับใช้กับการผลิตได้อย่างไร ด้วยเหตุนี้ เรามาพูดถึงวิธีการบางอย่างในการปรับใช้กับการผลิตอย่างราบรื่นโดยไม่เสี่ยงต่อคุณภาพ
- อัตโนมัติให้มากที่สุด
- สร้างและแพ็คแอปพลิเคชันของคุณเพียงครั้งเดียว
- ปรับใช้ในลักษณะเดียวกันตลอดเวลา
- ปรับใช้โดยใช้แฟล็กคุณลักษณะในแอปพลิเคชันของคุณ
- ปรับใช้ในชุดเล็ก ๆ และทำบ่อยๆ
ในแง่นี้ คุณจะปรับใช้โมเดล ML ในการผลิตได้อย่างไร
ปรับใช้โมเดล ML แรกของคุณในการผลิตด้วยสแต็กเทคโนโลยีที่เรียบง่าย
- การฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนระบบโลคัล
- การห่อตรรกะการอนุมานลงในแอปพลิเคชันขวด
- การใช้นักเทียบท่าเพื่อบรรจุแอปพลิเคชันขวด
- การโฮสต์คอนเทนเนอร์นักเทียบท่าบนอินสแตนซ์ AWS ec2 และใช้บริการเว็บ
คุณจะปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างไร
กำลังปรับใช้โมเดลของคุณ
- คลิกที่แท็บปรับใช้
- เลือกการฝึกวิ่ง
- ป้อนชื่อบริการ
- เลือกว่าคุณต้องการปรับใช้ในอินสแตนซ์ของคุณ (อาจเป็นเว็บหรือในเครื่อง เช่น คลัสเตอร์ของบริษัท) หรือในอินสแตนซ์ระยะไกล (เช่น AWS, GCP, Azure เป็นต้น)
- คลิกที่ปุ่มปรับใช้