สารบัญ:
วีดีโอ: ค่าผิดปกติหลายตัวแปรคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
NS ค่าผิดปกติหลายตัวแปร คือการรวมกันของคะแนนที่ผิดปกติอย่างน้อยสองตัวแปร ทั้งสองประเภท ค่าผิดปกติ สามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติ ค่าผิดปกติ มีอยู่ด้วยเหตุสี่ประการ การป้อนข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้ข้อมูลมีกรณีที่รุนแรง
ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่าคุณจะระบุค่าผิดปกติแบบสองตัวแปรได้อย่างไร
หนึ่ง วิธีตรวจสอบ ถ้าสิ่งเหล่านี้เป็นเช่นนี้ " ค่าผิดปกติ bivariate " คือการตรวจสอบส่วนที่เหลือของคดีในการวิเคราะห์ การทำเช่นนี้ เราได้รับ สองตัวแปร สูตรการถดถอย ใช้กลับไปที่แต่ละกรณีที่ได้รับ y' แล้วคำนวณส่วนที่เหลือเป็น y-y' อันที่จริง SPSS จะทำสิ่งนี้ให้เราภายในรันการถดถอย
อาจมีคนถามว่า Multivariate กับ univariate ต่างกันอย่างไร? ตัวแปร และ หลายตัวแปร แสดงถึงสองวิธีในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปร เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวในขณะที่ หลายตัวแปร การวิเคราะห์ตรวจสอบตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ที่สุด หลายตัวแปร การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหลายตัว
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ค่าผิดปกติประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง
ค่าผิดปกติสามประเภทที่แตกต่างกัน
- ประเภทที่ 1: Global Outliers (เรียกอีกอย่างว่า “Point Anomalies”):
- ความผิดปกติทั่วโลก:
- ประเภท 2: ค่าผิดปกติตามบริบท (เงื่อนไข):
- ความผิดปกติตามบริบท: ค่าไม่ได้อยู่นอกช่วงส่วนกลางปกติ แต่จะผิดปกติเมื่อเทียบกับรูปแบบตามฤดูกาล
- ประเภท 3: ค่าผิดปกติโดยรวม:
คุณจะระบุค่าผิดปกติหลายตัวแปรได้อย่างไร
ค่าผิดปกติหลายตัวแปร สามารถระบุได้ด้วยการใช้ระยะทาง Mahalanobis ซึ่งเป็นระยะห่างของจุดข้อมูลจากจุดศูนย์กลางที่คำนวณได้ของกรณีอื่นที่จุดศูนย์กลางถูกคำนวณเป็นจุดตัดของค่าเฉลี่ยของตัวแปรที่กำลังประเมิน