วีดีโอ: มีการเขียนโปรแกรมในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
คุณต้องมีความรู้เกี่ยวกับ การเขียนโปรแกรม ภาษาเช่น Python, Perl, C/C++, SQL และ Java-กับ Python เป็นภาษาเขียนโค้ดทั่วไปที่จำเป็นใน วิทยาศาสตร์ข้อมูล บทบาท การเขียนโปรแกรม ภาษาช่วยให้คุณทำความสะอาด นวด และจัดระเบียบชุด ข้อมูล.
ต่อมาอาจมีคนถามว่า ภาษาโปรแกรมใดที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล?
การสำรวจล่าสุดเกือบ 24,000 ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญโดย Kaggle เปิดเผยว่า Python, SQL และ R เป็นที่นิยมมากที่สุด ภาษาโปรแกรม . ที่นิยมมากที่สุดคือ Python (83% ใช้แล้ว ). นอกจากนี้ 3 ใน 4 ข้อมูล มืออาชีพแนะนำว่าทะเยอทะยาน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรียนรู้ Python ก่อน
อาจมีคนถามว่าคุณสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่ต้องเข้ารหัสได้หรือไม่? อย่างไรก็ตาม เนื่องจากอุปสงค์มากกว่าอุปทาน บริษัทมักจะจ้างบุคคล ปราศจาก ระดับบัณฑิตศึกษา ดังนั้นในขณะที่ คุณ ไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเฉพาะ คุณทำ ต้องการทักษะ มีสามหลัก วิทยาศาสตร์ข้อมูล ชุดทักษะ: สถิติ, การเขียนโปรแกรม และองค์ความรู้ทางธุรกิจ
ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่า data science ดีกว่าการเขียนโปรแกรมหรือไม่?
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง วิทยาศาสตร์ข้อมูลเทียบกับ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีโดยการประมวลผลและการวิเคราะห์ ข้อมูล ; ในขณะที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ทำให้กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์มีโครงสร้าง วิทยาศาสตร์ข้อมูล ขับเคลื่อนโดย ข้อมูล ; วิศวกรรมซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนโดยความต้องการของผู้ใช้ปลายทาง
Python ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างไร
Python เป็นภาษาที่ทรงพลัง Python เป็น ใช้แล้ว โดยโปรแกรมเมอร์ที่ต้องการเจาะลึก ข้อมูล วิเคราะห์หรือใช้เทคนิคทางสถิติ (และโดย devs ที่หันไป วิทยาศาสตร์ข้อมูล ) มีมากมาย Python วิทยาศาสตร์ แพ็คเกจสำหรับ ข้อมูล การสร้างภาพ, การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ซับซ้อน ข้อมูล การวิเคราะห์และอื่น ๆ