การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ (QDA) คือช่วงของกระบวนการและขั้นตอนที่เราย้ายจาก ข้อมูลเชิงคุณภาพ ที่ได้รวบรวมมาในรูปแบบคำอธิบาย ความเข้าใจ หรือ การตีความ ของผู้คนและสถานการณ์ที่เรากำลังตรวจสอบ QDA มักจะใช้ปรัชญาการตีความ

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า การวิเคราะห์เชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ คือ การวิเคราะห์ ของ ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่นข้อความ ข้อมูล จากใบสัมภาษณ์ เน้นใน การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ คือ “การสร้างความรู้สึก” หรือการเข้าใจปรากฏการณ์ มากกว่าที่จะทำนายหรืออธิบาย

นอกจากนี้ บทบาทของการวิจัยเชิงคุณภาพในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? NS บทบาท ของผู้วิจัยใน การวิจัยเชิงคุณภาพ คือการพยายามเข้าถึงความคิดและความรู้สึกของ ศึกษา ผู้เข้าร่วม. อย่างไรก็ตาม ข้อมูล กำลังถูกรวบรวม ความรับผิดชอบหลักของผู้วิจัยคือการปกป้องผู้เข้าร่วมและ ข้อมูล.

ในที่นี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณในการวิจัยคืออะไร?

1/19 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นแนวทางที่เป็นระบบในการตรวจสอบในระหว่างที่ตัวเลข ข้อมูล ถูกรวบรวมและ/หรือผู้วิจัยแปลงสิ่งที่รวบรวมหรือสังเกตเป็นตัวเลข ข้อมูล . มักจะอธิบายสถานการณ์หรือเหตุการณ์ โดยตอบคำถาม 'อะไร' และ 'จำนวน' ที่คุณอาจมีเกี่ยวกับบางสิ่ง

ข้อมูลเชิงคุณภาพ 3 ตัวอย่างมีอะไรบ้าง

ตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลเชิงคุณภาพ คือความนุ่มนวลของผิวคุณ ความสง่างามที่คุณวิ่งไป และสีตาของคุณ

เชิงคุณภาพ v. ข้อมูลเชิงปริมาณ

• อายุรถของคุณ (เชิงปริมาณ.)
• จำนวนเส้นขนบนข้อนิ้วของคุณ
• ความนุ่มนวลของแมว
• สีของท้องฟ้า
• จำนวนเพนนีในกระเป๋าของคุณ