การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?

วีดีโอ: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?

วีดีโอ: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?
วีดีโอ: เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพ Research Zone : Phase 167 2024, พฤศจิกายน
Anonim

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ (QDA) คือช่วงของกระบวนการและขั้นตอนที่เราย้ายจาก ข้อมูลเชิงคุณภาพ ที่ได้รวบรวมมาในรูปแบบคำอธิบาย ความเข้าใจ หรือ การตีความ ของผู้คนและสถานการณ์ที่เรากำลังตรวจสอบ QDA มักจะใช้ปรัชญาการตีความ

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า การวิเคราะห์เชิงคุณภาพในการวิจัยคืออะไร?

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ คือ การวิเคราะห์ ของ ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่นข้อความ ข้อมูล จากใบสัมภาษณ์ เน้นใน การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ คือ “การสร้างความรู้สึก” หรือการเข้าใจปรากฏการณ์ มากกว่าที่จะทำนายหรืออธิบาย

นอกจากนี้ บทบาทของการวิจัยเชิงคุณภาพในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? NS บทบาท ของผู้วิจัยใน การวิจัยเชิงคุณภาพ คือการพยายามเข้าถึงความคิดและความรู้สึกของ ศึกษา ผู้เข้าร่วม. อย่างไรก็ตาม ข้อมูล กำลังถูกรวบรวม ความรับผิดชอบหลักของผู้วิจัยคือการปกป้องผู้เข้าร่วมและ ข้อมูล.

ในที่นี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณในการวิจัยคืออะไร?

1/19 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นแนวทางที่เป็นระบบในการตรวจสอบในระหว่างที่ตัวเลข ข้อมูล ถูกรวบรวมและ/หรือผู้วิจัยแปลงสิ่งที่รวบรวมหรือสังเกตเป็นตัวเลข ข้อมูล . มักจะอธิบายสถานการณ์หรือเหตุการณ์ โดยตอบคำถาม 'อะไร' และ 'จำนวน' ที่คุณอาจมีเกี่ยวกับบางสิ่ง

ข้อมูลเชิงคุณภาพ 3 ตัวอย่างมีอะไรบ้าง

ตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลเชิงคุณภาพ คือความนุ่มนวลของผิวคุณ ความสง่างามที่คุณวิ่งไป และสีตาของคุณ

เชิงคุณภาพ v. ข้อมูลเชิงปริมาณ

  • อายุรถของคุณ (เชิงปริมาณ.)
  • จำนวนเส้นขนบนข้อนิ้วของคุณ
  • ความนุ่มนวลของแมว
  • สีของท้องฟ้า
  • จำนวนเพนนีในกระเป๋าของคุณ