Data Science คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ เทคนิคต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมาย และเพื่อทำนายรูปแบบและพฤติกรรมในอนาคต NS ที่ดินของ วิทยาศาสตร์ข้อมูล กำลังเติบโตตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและใหญ่ ข้อมูล เทคนิคการเก็บรวบรวมและการวิเคราะห์มีความซับซ้อนมากขึ้น

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่า Data Science มีประโยชน์อย่างไร?

แอปพลิเคชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูล 10 อันดับแรก

• การฉ้อโกงและการตรวจจับความเสี่ยง
• ดูแลสุขภาพ.
• การค้นหาทางอินเทอร์เน็ต
• การโฆษณาที่กำหนดเป้าหมาย
• คำแนะนำเว็บไซต์
• การจดจำภาพขั้นสูง
• การรู้จำเสียง
• การวางแผนเส้นทางสายการบิน

ในทำนองเดียวกัน Data Science คืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจ มันคือ สำคัญ เพราะช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจ หากคุณต้องการ.ของคุณ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อประสบความสำเร็จ นำเสนอปัญหา – ให้พวกเขาสร้างวิธีแก้ปัญหา พวกเขาไม่ต้องการถูกบอกให้สร้างโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิง

นอกจากนี้ Data Science พร้อมตัวอย่างคืออะไร?

ตัวอย่างวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการใช้งาน ทั้งสองฟิลด์เป็นวิธีการทำความเข้าใจใหญ่ ข้อมูล และทั้งสองมักเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ R และ Python จุดคาบเกี่ยวกันเหล่านี้หมายความว่าฟิลด์ต่างๆ มักจะถูกมองว่าเป็นฟิลด์เดียว แต่มีความแตกต่างกันในวิธีที่สำคัญ ประการหนึ่ง พวกเขามีความสัมพันธ์กับเวลาที่แตกต่างกัน

บิดาแห่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือใคร?

คำว่า " วิทยาศาสตร์ข้อมูล " ได้รับการประกาศเกียรติคุณเมื่อต้นศตวรรษที่ 21 มาจาก William S.