ความสำคัญของทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่างคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่าง . หนึ่ง สำคัญ ปัญหาใน การสุ่มตัวอย่าง คือความมุ่งมั่นของ การสุ่มตัวอย่าง ความถี่. เราต้องการย่อขนาด การสุ่มตัวอย่าง ความถี่ในการลดขนาดข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการประมวลผลข้อมูลและค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและส่งข้อมูล

ในที่นี้ เหตุใดเราจึงใช้ทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่าง

ในการประมวลผลสัญญาณเหล่านี้ในคอมพิวเตอร์ เราจำเป็นต้องแปลงสัญญาณเป็นรูปแบบ "ดิจิทัล" ในขณะที่สัญญาณแอนะล็อกจะต่อเนื่องทั้งในเวลาและแอมพลิจูด สัญญาณดิจิตอลจะไม่ต่อเนื่องกันทั้งในเวลาและแอมพลิจูด ในการแปลงสัญญาณจากเวลาต่อเนื่องเป็นเวลาที่ไม่ต่อเนื่อง กระบวนการที่เรียกว่า การสุ่มตัวอย่าง เป็น ใช้แล้ว.

นอกจากนี้ ทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่างกำหนดอะไร? NS ทฤษฎีบทการสุ่มตัวอย่าง NS ทฤษฎีบท ระบุว่า หากฟังก์ชันของเวลา f(t) ไม่มีความถี่ W เฮิรตซ์หรือสูงกว่า แสดงว่า f(t) เป็น อย่างสมบูรณ์ มุ่งมั่น โดยให้ค่าของฟังก์ชันที่ชุดของจุดที่เว้นระยะ (2W)⁻¹ ห่างกันไม่กี่วินาที NS การสุ่มตัวอย่าง อัตรา2W ตัวอย่าง ต่อวินาที เป็น เรียกว่า Nyquist ประเมินค่า.

ดังนั้น อัตราการสุ่มตัวอย่างมีความสำคัญอย่างไร?

ดังนั้นยิ่งสูง อัตราตัวอย่าง , ยิ่ง ตัวอย่าง ต่อวินาทีและคุณภาพเสียงที่สูงขึ้น แต่จำไว้ว่ายิ่งสูง อัตราตัวอย่าง ไฟล์เสียงที่ใหญ่ขึ้นและพลังการประมวลผลที่คอมพิวเตอร์ต้องการก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น NS อัตราตัวอย่าง ที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับว่าจะใช้เสียงของคุณทำอะไร

เหตุใดทฤษฎีบท Nyquist จึงมีความสำคัญ

NS ทฤษฎีบท Nyquist กำหนดหลักการสุ่มตัวอย่างสัญญาณต่อเนื่องเพื่อแปลงเป็นสัญญาณดิจิทัล ในทฤษฎีการสื่อสาร ทฤษฎีบท Nyquist เป็นสูตรที่ระบุว่าสองตัวอย่างต่อรอบเป็นสิ่งที่จำเป็นในการแสดงสัญญาณแอนะล็อกแบบดิจิทัลอย่างเหมาะสม