กระแสข้อมูลใช้สำหรับอะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

Google Cloud กระแสข้อมูล เป็นบริการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์สำหรับทั้งแอปพลิเคชันการสตรีมข้อมูลแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถตั้งค่าไปป์ไลน์การประมวลผลสำหรับการผสานรวม จัดเตรียมและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ที่พบในการวิเคราะห์เว็บหรือแอปพลิเคชันการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า

ในลักษณะนี้ เฟรมเวิร์กการเขียนโปรแกรมที่ใช้กับคลาวด์ดาต้าโฟลว์คืออะไร

คลาวด์ดาต้าโฟลว์ รองรับการพัฒนาไปป์ไลน์ที่รวดเร็วและง่ายดายโดยใช้ Java และ Python API ที่แสดงออกใน Apache Beam SDK

Google ใช้ spark เหมือนกันไหม Google ดูตัวอย่างบริการ Cloud Dataflow ซึ่งก็คือ ใช้แล้ว สำหรับการประมวลผลแบบแบตช์และสตรีมแบบเรียลไทม์และแข่งขันกับคลัสเตอร์พื้นบ้านที่ใช้ Apache Spark ระบบในหน่วยความจำ ย้อนกลับไปในเดือนมิถุนายน 2014 วางลงในรุ่นเบต้าในเดือนเมษายน 2015 และเปิดให้ใช้งานโดยทั่วไปในเดือนสิงหาคม 2015

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ จุดประสงค์ของตัวเชื่อมต่อคลาวด์ดาต้าโฟลว์คืออะไร

NS ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล สำหรับ คลาวด์ ประแจช่วยให้คุณอ่านข้อมูลจากและเขียนข้อมูลไปยัง คลาวด์ ประแจในa กระแสข้อมูล ไปป์ไลน์ ทางเลือกที่จะแปลงหรือแก้ไขข้อมูล คุณยังสามารถสร้างไปป์ไลน์ที่ถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง คลาวด์ ประแจและ Google. อื่นๆ คลาวด์ สินค้า.

Google ใช้ MapReduce อย่างไร

Google MapReduce : Apache Hadoop เพื่อแก้ปัญหานี้ Google คิดค้นรูปแบบใหม่ของการประมวลผลข้อมูลที่เรียกว่า แผนที่ลด เพื่อจัดการการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ในกลุ่มเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ขนาดใหญ่ แผนที่ลด เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมและการใช้งานที่เกี่ยวข้องสำหรับการประมวลผลและสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่