วีดีโอ: นักสถิติจะล้าสมัยหรือไม่?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
เมื่อพูดถึงการตีความข้อมูลและประเมินความถูกต้องของสมมติฐาน นักสถิติ เป็นผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริง ความเชี่ยวชาญนี้ไม่ใช่ ล้าสมัย เร็วๆ นี้ ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ชุดทักษะที่กว้างขวางเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล นักสถิติใช้ความรู้เฉพาะทางเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ Data Science จะล้าสมัยหรือไม่?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะล้าสมัยหรือไม่ ในอนาคตกับ The Rise In วิทยาศาสตร์ข้อมูล ? ในขณะที่บทบาทของ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โหวตให้ เป็น ในบรรดางานที่ดีที่สุดในปี 2559 คาดการณ์ว่าในสหรัฐอเมริกาประเทศเดียวมี จะ การขาดแคลนอย่างเฉียบพลันของ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประมาณ 1,40,000 ถึง 1,90,000 ภายในปี 2018
นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงจะเข้ามาแทนที่สถิติหรือไม่ ส่วนหนึ่งเกิดจากการที่ การเรียนรู้ของเครื่อง ได้นำ สถิติ ' วิธีการ แต่ไม่เคยมีเจตนาที่จะ แทนที่สถิติ หรือแม้กระทั่งการมี สถิติ พื้นฐานเดิม “ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็น สถิติ ขยายเป็นข้อมูลขนาดใหญ่” “คำตอบสั้น ๆ คือไม่มีความแตกต่าง”
นอกจากนี้ R กำลังล้าสมัยหรือไม่?
NS เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่เติบโตเร็วที่สุดในทศวรรษที่ผ่านมา อันที่จริง หากคุณเริ่มต้นกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก็ยังคงเป็นภาษาที่ฉันแนะนำ ดังนั้นฉันต้องการสร้างความมั่นใจให้คุณ NS ไม่แน่นอน ล้าสมัย.
AI จะเข้ามาแทนที่การวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่?
คำตอบสั้น ๆ คือ ไม่ หรืออย่างน้อยก็ยังไม่ได้ บางแง่มุมของระดับต่ำ วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถ และควรเป็นแบบอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม แมชชีนเลิร์นนิงกำลังสร้างความต้องการที่แท้จริงสำหรับ ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์.