ทำไมบริษัทต่างๆ จึงควรใช้แมชชีนเลิร์นนิง

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การเรียนรู้ของเครื่อง ในธุรกิจช่วยในการขยายขนาดธุรกิจและปรับปรุงการดำเนินธุรกิจสำหรับ บริษัท ทั่วโลก เทียม ปัญญา เครื่องมือและอัลกอริธึม ML จำนวนมากได้รับความนิยมอย่างมากในชุมชนการวิเคราะห์ธุรกิจ

คำถามก็คือ ทำไมเราจึงใช้การเรียนรู้ของเครื่อง?

วัตถุประสงค์หลักของ การเรียนรู้ของเครื่องคือ เพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้โดยอัตโนมัติและเน้นการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถสอนตนเองให้เติบโตและเปลี่ยนแปลงเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ การเรียนรู้ของเครื่องคือ อัลกอริทึมสำหรับตนเอง การเรียนรู้ ถึง ทำ สิ่งของ.

ประการที่สอง บริษัทใดบ้างที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง

• Google. Google ได้รับการยกย่องจากผู้เชี่ยวชาญว่าเป็นบริษัทที่มีความก้าวหน้าสูงสุดในด้าน AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึก
• ไอบีเอ็ม. นานมาแล้ว – ย้อนกลับไปในปี 1990 – IBM ท้าให้ Garry Kasparov นักเล่นหมากรุกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของรัสเซียทำการแข่งขันกับคอมพิวเตอร์ Deep Blue
• ไป่ตู้
• ไมโครซอฟต์.
• ทวิตเตอร์.
• คิวบิต
• อินเทล
• แอปเปิ้ล.

นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงมีข้อดีอย่างไร

ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่ง ข้อดีของการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมคือความสามารถในการปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป การเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีมักจะปรับปรุงประสิทธิภาพและความถูกต้องด้วยจำนวนข้อมูลที่ประมวลผลเพิ่มมากขึ้น

เหตุใดแมชชีนเลิร์นนิงจึงมีความสำคัญในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน

ข้อมูลเป็นสัดส่วนหลักของทุกคน ธุรกิจ . การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้เกิดความแตกต่างระหว่างการติดตามการแข่งขันหรือการล้าหลังมากขึ้น การเรียนรู้ของเครื่อง สามารถเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลองค์กรและข้อมูลลูกค้า และการตัดสินใจที่ทำให้บริษัทนำหน้าคู่แข่ง