การตัดแต่งกิ่งในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การตัดแต่งกิ่ง เป็นเทคนิคในการ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ที่ช่วยในการพัฒนาให้เล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงข่ายประสาท . เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับการกำจัดค่าที่ไม่จำเป็นในเมตริกซ์น้ำหนัก

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การตัดแต่งกิ่งในโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร

คืออะไร การตัดแต่งกิ่งโครงข่ายประสาท . พูดง่ายๆ ว่า การตัดแต่งกิ่ง เป็นวิธีการลดขนาดของ โครงข่ายประสาท ผ่านการบีบอัด หลังจาก เครือข่าย ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า จากนั้นจึงปรับแต่งเพื่อกำหนดความสำคัญของการเชื่อมต่อ

นอกเหนือจากข้างต้น เหตุใด Sparity จึงมีความสำคัญ ความเบาบางเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยเหตุผลมากมาย มันคือ สำคัญ เพื่อให้มีเซลล์ประสาทน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในเวลาที่กำหนดเมื่อมีการนำเสนอสิ่งเร้า ซึ่งหมายความว่าระบบกระจัดกระจายเร็วขึ้นเพราะสามารถใช้สิ่งนั้นได้ ความเบาบาง เพื่อสร้างอัลกอริธึมเฉพาะที่เร็วขึ้น

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ การตัดแต่งกิ่งในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร

การตัดแต่งกิ่ง เป็นเทคนิคในการ การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริธึมการค้นหาที่ลดขนาดของแผนผังการตัดสินใจโดยลบส่วนของทรีที่มีพลังเพียงเล็กน้อยในการจำแนกอินสแตนซ์ การตัดแต่งกิ่ง ลดความซับซ้อนของลักษณนามสุดท้าย และด้วยเหตุนี้จึงปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายโดยการลดขนาดที่มากเกินไป

ทำไมโครงข่ายประสาทจึงมีความสำคัญ?

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ โครงข่ายประสาทเทียม : ANN มีความสามารถในการเรียนรู้และสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นและซับซ้อน ซึ่งจริงๆ แล้ว สำคัญ เพราะในชีวิตจริง ความสัมพันธ์หลายอย่างระหว่างอินพุตและเอาต์พุตเป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นและซับซ้อน