คุณจะกำหนดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นกระบวนการตรวจสอบที่มักซับซ้อน ใหญ่ และหลากหลาย ข้อมูล ชุดหรือ ข้อมูลใหญ่ เพื่อเปิดเผยข้อมูล เช่น รูปแบบที่ซ่อนอยู่ ความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จัก แนวโน้มของตลาด และความชอบของลูกค้า ซึ่งสามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีข้อมูล

ในทำนองเดียวกัน สิ่งที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าคืออะไร?

1) การเขียนโปรแกรม มีการตั้งค่ากระบวนการมาตรฐานไม่มากนักรอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน a นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ต้องจัดการกับ การปรับแต่งมากมายคือ ที่จำเป็น ในชีวิตประจำวันเพื่อจัดการกับไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล . ภาษาใดบ้าง ที่จำเป็น – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala

นอกเหนือจากข้างต้นแล้ว เหตุใดเราจึงต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นกระบวนการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์โดยการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ ข้อมูลใหญ่ ชุด การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ แนวโน้มตลาด และความชอบของผู้บริโภค เพื่อประโยชน์ในการตัดสินใจขององค์กร

อาจมีคนถามว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำงานอย่างไร

ข้อมูลใหญ่ มาจากข้อความ เสียง วิดีโอ และรูปภาพ ข้อมูลใหญ่ ถูกวิเคราะห์โดยองค์กรและธุรกิจด้วยเหตุผลต่างๆ เช่น การค้นพบรูปแบบและแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมมนุษย์ และการปฏิสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยี ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจที่ส่งผลต่อวิถีชีวิตของเรา งาน , และเล่น.

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไรกันแน่?

การวิเคราะห์ข้อมูล หมายถึงเทคนิคและกระบวนการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไรทางธุรกิจ ข้อมูล คัดแยกและจัดหมวดหมู่เพื่อระบุและวิเคราะห์พฤติกรรม ข้อมูล และรูปแบบและเทคนิคแตกต่างกันไปตามข้อกำหนดขององค์กร