DataFrame ใน spark Scala คืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

NS Spark DataFrame เป็นชุดข้อมูลที่กระจายซึ่งจัดเป็นคอลัมน์ที่มีชื่อซึ่งมีการดำเนินการเพื่อกรอง จัดกลุ่ม หรือคำนวณการรวม และสามารถใช้กับ Spark เอสคิวแอล ดาต้าเฟรม สามารถสร้างได้จากไฟล์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง RDD ที่มีอยู่ ตารางใน Hive หรือฐานข้อมูลภายนอก

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า DataFrame ใน Scala คืออะไร

การรวบรวมข้อมูลแบบกระจายซึ่งจัดเป็นคอลัมน์ที่มีชื่อ NS ดาต้าเฟรม เทียบเท่ากับตารางเชิงสัมพันธ์ใน Spark SQL เพื่อเลือกคอลัมน์จาก กรอบข้อมูล , ใช้วิธีสมัครใน สกาลา และ col ใน Java

การใช้ lit ใน Scala คืออะไร? ( lit เป็น ใช้แล้ว ใน Spark เพื่อแปลงค่าตามตัวอักษรเป็นคอลัมน์ใหม่) เนื่องจาก concat รับคอลัมน์เป็นอาร์กิวเมนต์ lit ต้องเป็น ใช้แล้ว ที่นี่.

นอกเหนือจากข้างต้น อะไรคือความแตกต่างระหว่าง RDD และ DataFrame ใน spark?

Spark RDD APIs – อัน RDD ย่อมาจาก Resilient Distributed Datasets เป็นคอลเลกชันพาร์ทิชันแบบอ่านอย่างเดียวของเร็กคอร์ด RDD เป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานของ Spark . DataFrame ใน Spark อนุญาตให้นักพัฒนากำหนดโครงสร้างบนคอลเล็กชันข้อมูลแบบกระจาย ทำให้เกิดนามธรรมในระดับที่สูงขึ้น

withColumn ใน Spark ทำอะไรได้บ้าง

จุดประกายด้วยคอลัมน์ () การทำงาน เป็น ใช้เพื่อเปลี่ยนชื่อ เปลี่ยนค่า แปลงประเภทข้อมูลของคอลัมน์ DataFrame ที่มีอยู่แล้วเช่นกัน สามารถ ใช้สร้างคอลัมน์ใหม่ในโพสต์นี้ I จะ แนะนำการดำเนินการคอลัมน์ DataFrame ที่ใช้กันทั่วไปด้วย สกาลา และตัวอย่าง Pyspark