อัลกอริธึมการขุดข้อมูลคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:29

ด้านล่างเป็นรายการอัลกอริธึมการขุดข้อมูลยอดนิยม:

• C4. C4.
• k-หมายถึง:
• รองรับเครื่องเวกเตอร์ :
• อาปริโอริ:
• EM (ความคาดหวังสูงสุด):
• เพจแรงก์(PR):
• อดาบูสท์:
• เคเอ็นเอ็น:

นอกจากนี้อัลกอริธึมการขุดข้อมูลที่ดีที่สุดคืออะไร?

อัลกอริธึมการขุดข้อมูล 10 อันดับแรกในภาษาอังกฤษธรรมดา

• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล SVM
• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล Apriori
• อัลกอริธึมการขุดข้อมูล EM
• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล PageRank
• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล AdaBoost
• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล kNN
• อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล Naive Bayes
• อัลกอริธึมการทำเหมืองข้อมูล CART CART ย่อมาจากต้นไม้การจำแนกและการถดถอย

อัลกอริทึม id3 ในการขุดข้อมูลคืออะไร? การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูล ID3 ย่อมาจาก Iterative Dichotomiser 3 เป็นการจำแนกประเภท อัลกอริทึม ที่ดำเนินไปตามแนวทางอันโลภในการสร้าง ต้นไม้ตัดสินใจ โดยการเลือกแอตทริบิวต์ที่ดีที่สุดที่ให้ข้อมูลที่ได้รับสูงสุด (IG) หรือเอนโทรปีขั้นต่ำ (H) โดยใช้ อัลกอริทึม ID3 บนของจริง ข้อมูล.

ทราบด้วยว่าวิธีการทำเหมืองข้อมูลหลักและอัลกอริธึมมีอะไรบ้าง?

เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล: อัลกอริธึม วิธีการ & การทำเหมืองข้อมูลยอดนิยม

• #1) การวิเคราะห์รูปแบบการขุด/การเชื่อมโยงบ่อยครั้ง
• #2) การวิเคราะห์สหสัมพันธ์
• #3) การจำแนกประเภท.
• #4) การชักนำให้เกิดการตัดสินใจ
• #5) การจำแนกประเภทเบย์
• #6) การวิเคราะห์คลัสเตอร์
• #7) การตรวจจับค่าผิดปกติ
• #8) รูปแบบตามลำดับ.

เครื่องมือขุดข้อมูลสี่ประเภทหลักคืออะไร

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล 4 แบบ:

• การถดถอย (ทำนาย)
• การค้นพบกฎสมาคม (คำอธิบาย)
• การจำแนกประเภท (ทำนาย)
• การจัดกลุ่ม (คำอธิบาย)