การวิเคราะห์คลัสเตอร์ในการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การทำคลัสเตอร์เป็นกระบวนการสร้างกลุ่มของวัตถุนามธรรมให้เป็นคลาสของวัตถุที่คล้ายกัน จุดที่ต้องจำ NS กลุ่ม ของ ข้อมูล วัตถุสามารถถือเป็นกลุ่มเดียว ขณะทำ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ , ก่อนอื่นเราแบ่งชุดของ ข้อมูล เป็นกลุ่มตาม ข้อมูล ความคล้ายคลึงกันแล้วกำหนดป้ายกำกับให้กับกลุ่ม

ในทำนองเดียวกัน คุณหมายถึงอะไรโดยการวิเคราะห์คลัสเตอร์

การวิเคราะห์คลัสเตอร์ เป็นเทคนิคการจำแนกทางสถิติซึ่งชุดของวัตถุหรือจุดที่มีลักษณะคล้ายกัน เป็น รวมกลุ่มกันใน กลุ่ม . จุดมุ่งหมายของ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ คือการจัดระเบียบข้อมูลที่สังเกตได้เป็นโครงสร้างที่มีความหมายเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากพวกเขา

นอกจากนี้ วิธีคลัสเตอร์คืออะไร? วิธีการจัดกลุ่ม ใช้เพื่อระบุกลุ่มของวัตถุที่คล้ายคลึงกันในชุดข้อมูลหลายตัวแปรที่รวบรวมจากฟิลด์ต่างๆ เช่น การตลาด ชีวการแพทย์ และภูมิสารสนเทศ พวกเขาเป็นประเภทต่างๆของ วิธีการจัดกลุ่ม รวมไปถึง: การแบ่งพาร์ทิชัน วิธีการ . ลำดับชั้น การจัดกลุ่ม . ตามแบบจำลอง การจัดกลุ่ม.

เช่นเดียวกัน ผู้คนถาม การวิเคราะห์คลัสเตอร์คืออะไร และประเภทของมันคืออะไร?

แอปพลิเคชั่นที่พบบ่อยที่สุดของ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ ในการตั้งค่าธุรกิจคือการแบ่งกลุ่มลูกค้าหรือกิจกรรม ในโพสต์นี้เราจะมาสำรวจ 4 พื้นฐานกัน ประเภท ของ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ ที่ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล เหล่านี้ ประเภท คือ Centroid การจัดกลุ่ม , ความหนาแน่น การจัดกลุ่ม การกระจาย การจัดกลุ่ม และการเชื่อมต่อ การจัดกลุ่ม.

เหตุใดเราจึงทำการวิเคราะห์คลัสเตอร์

การวิเคราะห์คลัสเตอร์ สามารถเป็นเครื่องมือขุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการระบุกลุ่มลูกค้า ธุรกรรมการขาย หรือพฤติกรรมและสิ่งต่างๆ ประเภทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการประกันภัยใช้ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ เพื่อตรวจจับการเรียกร้องที่เป็นการฉ้อโกง และธนาคารใช้สำหรับการให้คะแนนเครดิต