สารบัญ:

เราจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออะไรได้บ้าง
เราจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออะไรได้บ้าง

วีดีโอ: เราจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออะไรได้บ้าง

วีดีโอ: เราจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออะไรได้บ้าง
วีดีโอ: เล่าให้ฟัง EP17: Machine Learning คืออะไร แบบฉบับคนทั่วไป 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ในที่นี้ เราแชร์ตัวอย่างแมชชีนเลิร์นนิงที่เราใช้ทุกวันและอาจไม่รู้ว่าสิ่งเหล่านี้ขับเคลื่อนโดย ML

  • ผู้ช่วยส่วนตัวเสมือน
  • การคาดการณ์ขณะเดินทาง
  • การเฝ้าระวังวิดีโอ
  • บริการโซเชียลมีเดีย
  • การกรองอีเมลขยะและมัลแวร์
  • การสนับสนุนลูกค้าออนไลน์
  • การปรับแต่งผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา

นอกจากนี้ คุณสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่ออะไร

คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง:

  • การจดจำรูปภาพ ข้อความ วิดีโอ
  • ปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ (อัลกอริธึมบนเว็บเพื่อตรวจจับการฉ้อโกง มัลแวร์ การฟอกเงิน การวิเคราะห์การเข้าชมเว็บ อาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต)
  • การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น (IVR)
  • สถานพยาบาลที่ดีขึ้น (การตรวจจับและป้องกันโรคเบาหวาน)

ในทำนองเดียวกัน แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร และเหตุใดเราจึงต้องการ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็น จำเป็น สำหรับงานที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะเขียนโค้ดได้โดยตรง งานบางอย่างซับซ้อนมากจนเป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์จะคำนวณความแตกต่างและรหัสทั้งหมดอย่างชัดเจน

ต่อมาอาจมีคนถามว่า Machine Learning มีประโยชน์อย่างไร?

ประโยชน์สูงสุดทางธุรกิจ 8 ประการของแมชชีนเลิร์นนิง

  • ลดความซับซ้อนของการตลาดผลิตภัณฑ์และช่วยในการพยากรณ์การขายที่แม่นยำ
  • อำนวยความสะดวกในการทำนายและวินิจฉัยทางการแพทย์ที่แม่นยำ
  • ลดความซับซ้อนของเอกสารที่เน้นเวลาในการป้อนข้อมูล
  • ปรับปรุงความแม่นยำของกฎเกณฑ์ทางการเงินและแบบจำลอง
  • การตรวจจับสแปมอย่างง่าย

การใช้ ML คืออะไร?

การเรียนรู้ของเครื่อง ( ML ) เป็นการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ของอัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติที่ระบบคอมพิวเตอร์ ใช้ เพื่อทำงานเฉพาะโดยไม่ใช้คำสั่งที่ชัดเจน อาศัยรูปแบบและการอนุมานแทน มันถูกมองว่าเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์