การถดถอย ML คืออะไร?

2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:42

การถดถอย คือ ML อัลกอริธึมที่สามารถฝึกฝนเพื่อทำนายผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขจริง เช่น อุณหภูมิ ราคาหุ้น เป็นต้น การถดถอย ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่สามารถเป็นเส้นตรง สมการกำลังสอง พหุนาม ไม่เชิงเส้น ฯลฯ สมมติฐานคือฟังก์ชันที่อิงตามพารามิเตอร์ที่ซ่อนอยู่และค่าอินพุต

ต่อมาอาจมีคนถามว่า อะไรคือการถดถอยในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยตัวอย่าง?

การถดถอย แบบจำลองใช้เพื่อทำนายค่าที่ต่อเนื่องกัน การทำนายราคาบ้านโดยพิจารณาจากลักษณะของบ้าน เช่น ขนาด ราคา ฯลฯ ถือเป็นเรื่องปกติ ตัวอย่าง ของ การถดถอย . เป็นเทคนิคการดูแล

ประการที่สอง การถดถอยเป็นการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่? การวิเคราะห์การถดถอย ประกอบด้วยชุดของ การเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการที่ช่วยให้เราสามารถทำนายตัวแปรผลลัพธ์ต่อเนื่อง (y) ตามค่าของตัวแปรทำนายหนึ่งหรือหลายตัว (x) เป้าหมายของ การถดถอย แบบจำลองคือการสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ที่กำหนด y เป็นฟังก์ชันของตัวแปร x

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การจำแนกประเภท ML คืออะไร?

ในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติ การจัดหมวดหมู่ เป็นปัญหาในการระบุว่าชุดของหมวดหมู่ใด (กลุ่มประชากรย่อย) ที่มีการสังเกตใหม่ บนพื้นฐานของชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีการสังเกต (หรืออินสแตนซ์) ซึ่งทราบถึงความเป็นสมาชิกหมวดหมู่

ความแตกต่างระหว่างการจำแนกและการถดถอยคืออะไร?

การถดถอย และ การจัดหมวดหมู่ ถูกจัดประเภทภายใต้การดูแลของแมชชีนเลิร์นนิง หลัก ความแตกต่างระหว่าง ก็คือตัวแปรเอาท์พุตใน การถดถอย เป็นตัวเลข (หรือต่อเนื่อง) ในขณะที่ for การจัดหมวดหมู่ เป็นหมวดหมู่ (หรือไม่ต่อเนื่อง)