วีดีโอ: วิธีต้นไม้ถดถอยคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ทั่วไป ต้นไม้ถดถอย อาคาร ระเบียบวิธี อนุญาตให้ตัวแปรอินพุตเป็นส่วนผสมของตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรหมวดหมู่ NS ต้นไม้ถดถอย อาจถือได้ว่าเป็นตัวแปรในการตัดสินใจ ต้นไม้ ออกแบบมาเพื่อประมาณฟังก์ชันมูลค่าจริง แทนที่จะใช้สำหรับการจัดประเภท วิธีการ.
เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ ต้นไม้การถดถอยทำงานอย่างไร
ต้นไม้การตัดสินใจ - การถดถอย . ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ สร้าง การถดถอย หรือแบบจําแนกประเภทในรูปของ a ต้นไม้ โครงสร้าง. มันแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นชุดย่อยที่เล็กลงและเล็กลงในขณะที่เชื่อมโยง ต้นไม้ตัดสินใจ มีการพัฒนาแบบค่อยเป็นค่อยไป ผลลัพธ์สุดท้ายคือ ต้นไม้ กับ การตัดสินใจ โหนดและโหนดลีฟ
นอกจากนี้ ต้นไม้การตัดสินใจประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง? ประเภทของการตัดสินใจ ต้นไม้ ได้แก่:
- ID3 (Iterative Dichotomiser 3)
- C4. 5 (ทายาท ID3)
- CART (แผนผังการจำแนกและการถดถอย)
- CHAID (ตัวตรวจจับการโต้ตอบอัตโนมัติแบบ CHi-squared)
- MARS: ขยายแผนผังการตัดสินใจเพื่อจัดการกับข้อมูลตัวเลขได้ดียิ่งขึ้น
- ต้นไม้อนุมานแบบมีเงื่อนไข
ดังนั้น ความแตกต่างระหว่างแผนผังการจำแนกและแผนภูมิการถดถอยคืออะไร
หลัก ความแตกต่างระหว่างการจำแนกประเภท และ ต้นไม้ตัดสินใจถดถอย นั่นคือ การจำแนกประเภทต้นไม้ ถูกสร้างขึ้นด้วยค่าที่ไม่เรียงลำดับพร้อมตัวแปรตาม NS ต้นไม้ตัดสินใจถดถอย รับค่าที่เรียงลำดับด้วยค่าต่อเนื่อง
ต้นไม้ถดถอยใช้สำหรับอะไร?
การตัดสินใจ ต้นไม้ โดยที่ตัวแปรเป้าหมายสามารถรับค่าต่อเนื่องได้ (โดยทั่วไปคือจำนวนจริง) เรียกว่า ต้นไม้ถดถอย . ในการวิเคราะห์การตัดสินใจ การตัดสินใจ ต้นไม้ เป็นไปได้ เคย แสดงถึงการตัดสินใจและการตัดสินใจอย่างชัดเจนและชัดเจน