แถวใน PySpark คืออะไร?
แถวใน PySpark คืออะไร?

วีดีโอ: แถวใน PySpark คืออะไร?

วีดีโอ: แถวใน PySpark คืออะไร?
วีดีโอ: [5 นาทีรู้เรื่อง Data] Apache Spark คืออะไร? ทำไมทุกโปรเจค Big Data ต้องใช้ 2024, ธันวาคม
Anonim

NS แถว ใน SchemaRDD ฟิลด์ในนั้นสามารถเข้าถึงได้เหมือนแอตทริบิวต์ แถว สามารถใช้เพื่อสร้าง แถว วัตถุโดยใช้อาร์กิวเมนต์ที่มีชื่อ ฟิลด์จะถูกจัดเรียงตามชื่อ

ด้วยคอลัมน์ Pyspark คืออะไร?

จุดประกายด้วยคอลัมน์ () ฟังก์ชันใช้เพื่อเปลี่ยนชื่อ เปลี่ยนค่า แปลงประเภทข้อมูลของคอลัมน์ DataFrame ที่มีอยู่ และยังสามารถใช้สร้างคอลัมน์ใหม่ได้อีกด้วย ในโพสต์นี้ ฉันจะแนะนำการดำเนินการคอลัมน์ DataFrame ที่ใช้กันทั่วไปด้วย Scala และ Pyspark ตัวอย่าง.

นอกจากนี้ คุณแสดง DataFrame ใน Pyspark อย่างไร โดยทั่วไป คุณสามารถใช้สามวิธีในการพิมพ์เนื้อหาของ dataframe:

  1. พิมพ์ Spark DataFrame วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการใช้ฟังก์ชัน show(): >>> df
  2. พิมพ์ Spark DataFrame ในแนวตั้ง
  3. แปลงเป็น Pandas และพิมพ์ Pandas DataFrame

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า Pyspark คืออะไร?

PySpark การเขียนโปรแกรม PySpark คือการทำงานร่วมกันของ Apache Spark และ Python Apache Spark เป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลคลัสเตอร์แบบโอเพนซอร์ส สร้างขึ้นจากความเร็ว การใช้งานง่าย และการวิเคราะห์การสตรีม ในขณะที่ Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป

ฉันจะเข้าร่วม Pyspark ได้อย่างไร

สรุป: Pyspark DataFrames มี a เข้าร่วม เมธอดที่ใช้พารามิเตอร์สามตัว: DataFrame ทางด้านขวาของ เข้าร่วม , ฟิลด์ใดที่กำลังเข้าร่วมและประเภทของ เข้าร่วม (ด้านใน, ด้านนอก, left_outer, right_outer, leftsemi) คุณเรียก เข้าร่วม เมธอดจากวัตถุ DataFrame ด้านซ้ายเช่น df1 เข้าร่วม (df2, df1.

แนะนำ: