เหตุใดฉันจึงต้องใช้ Azure Data Factory
เหตุใดฉันจึงต้องใช้ Azure Data Factory

วีดีโอ: เหตุใดฉันจึงต้องใช้ Azure Data Factory

วีดีโอ: เหตุใดฉันจึงต้องใช้ Azure Data Factory
วีดีโอ: Практическое знакомство с Azure Data Factory 2024, ธันวาคม
Anonim

Azure Data Factory สามารถช่วย Azure ผู้ใช้คลาวด์

ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถแปลงโฉมวัตถุดิบขนาดใหญ่ทั้งหมดได้ ข้อมูล จากระบบจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่สัมพันธ์ และระบบจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ และบูรณาการเพื่อใช้งานกับ ข้อมูล เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ วางแผนกลยุทธ์ บรรลุเป้าหมาย และขับเคลื่อนมูลค่าธุรกิจจาก ข้อมูล พวกเขามี

ด้วยวิธีนี้ ข้อมูล/โรงงาน Azure ทำงานอย่างไร

Azure Data Factory ไม่เก็บใดๆ ข้อมูล ตัวเอง. ช่วยให้คุณสร้าง ข้อมูล -ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์เพื่อประสานการเคลื่อนไหวของ ข้อมูล ระหว่างได้รับการสนับสนุน ข้อมูล ร้านค้าและการประมวลผลของ ข้อมูล ใช้บริการประมวลผลในภูมิภาคอื่นหรือในสภาพแวดล้อมภายในองค์กร

ประการที่สอง ความแตกต่างระหว่าง SSIS และ Azure Data Factory คืออะไร ADF คือ Azure Data Factory , บริการ PaaS บนคลาวด์สำหรับ ข้อมูล บูรณาการ ทั้งสองสามารถใช้เพื่อรวมและแปลงได้ ข้อมูล ทั่วทั้งองค์กรและคลาวด์ ข้อมูล ร้านค้า อย่างไรก็ตาม, SSIS สร้างขึ้นเป็นบริการภายในองค์กรเป็นหลักในขณะที่ ADF มีการขยายขนาดออก ข้อมูล บริการเคลื่อนย้ายใน Azure.

ต่อจากนั้น อาจมีคนถามว่า Azure Data Factory เป็นเครื่องมือ ETL หรือไม่

บทนำ. NS Azure Data Factory (ADF) เป็นบริการที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสามารถบูรณาการที่แตกต่างกัน ข้อมูล แหล่งที่มา กล่าวอีกนัยหนึ่ง ADF เป็นบริการคลาวด์ที่มีการจัดการซึ่งสร้างขึ้นสำหรับการแยก-แปลง-โหลดแบบไฮบริดที่ซับซ้อน ( ETL ), extract-load-transform (ELT) และ ข้อมูล โครงการบูรณาการ

ETL ใน Azure คืออะไร?

แยก แปลง และโหลด ( ETL ) เป็นกระบวนการที่รับข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวบรวมในตำแหน่งมาตรฐาน ล้างและประมวลผล และโหลดลงในที่เก็บข้อมูลในที่สุดซึ่งสามารถสืบค้นได้

แนะนำ: