สารบัญ:
วีดีโอ: การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร และอะไรไม่ใช่การทำเหมืองข้อมูล
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
การขุดข้อมูล กระทำโดยปราศจากสมมุติฐานใดๆ ดังนั้นข้อมูลที่มาจาก ข้อมูล เป็น ไม่ เพื่อตอบคำถามเฉพาะขององค์กร ไม่ใช่การทำเหมืองข้อมูล : เป้าหมายของ การทำเหมืองข้อมูล เป็นการสกัดแบบแผนและความรู้จาก. จำนวนมาก ข้อมูล , ไม่ การสกัด ( การขุด ) ของ ข้อมูล ตัวเอง.
ข้อมูลในการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?
การทำเหมืองข้อมูล . พูดง่ายๆ ว่า การขุดข้อมูล ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการที่ใช้ในการแยก useable ข้อมูล จากชุดใหญ่ของวัตถุดิบ ข้อมูล . มันหมายถึงการวิเคราะห์ ข้อมูล รูปแบบในชุดใหญ่ของ ข้อมูล โดยใช้ซอฟต์แวร์อย่างน้อยหนึ่งตัว การขุดข้อมูล มีการใช้งานในหลายสาขา เช่น วิทยาศาสตร์และการวิจัย
ข้างบนนี้ คุณใช้ data mining อย่างไร? นี่คือรายการของ 14 ประเด็นสำคัญอื่นๆ ที่มีการใช้การทำเหมืองข้อมูลอย่างแพร่หลาย:
- การดูแลสุขภาพในอนาคต การทำเหมืองข้อมูลมีศักยภาพที่ดีในการปรับปรุงระบบสุขภาพ
- การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด
- วิศวกรรมการผลิต.
- ซีอาร์เอ็ม
- การตรวจจับการฉ้อโกง
- ตรวจจับการบุกรุก.
- การแบ่งส่วนลูกค้า
- การเงินการธนาคาร
เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การทำเหมืองข้อมูลและกระบวนการของมันคืออะไร?
การขุดข้อมูล คือ กระบวนการ ของการค้นพบลวดลายขนาดใหญ่ ข้อมูล ชุดที่เกี่ยวข้องกับวิธีการที่จุดตัดของการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และระบบฐานข้อมูล ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคฐานข้อมูลเช่นดัชนีเชิงพื้นที่
ประเภทของข้อมูลในการทำเหมืองข้อมูลมีอะไรบ้าง?
ประเภทของข้อมูล
- ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- คลังข้อมูล
- ฐานข้อมูลขั้นสูงและที่เก็บข้อมูล
- ฐานข้อมูลเชิงวัตถุและฐานข้อมูลเชิงวัตถุ
- ฐานข้อมูลธุรกรรมและเชิงพื้นที่
- ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันและดั้งเดิม
- ฐานข้อมูลมัลติมีเดียและสตรีมมิ่ง
- ฐานข้อมูลข้อความ