Java มีความสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?
Java มีความสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

วีดีโอ: Java มีความสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

วีดีโอ: Java มีความสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?
วีดีโอ: ทำความรู้จัก JAVA คืออะไร 2024, พฤศจิกายน
Anonim

การพิมพ์ที่แข็งแกร่ง Java ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของประเภทเป็นอย่างมาก คุณสมบัตินี้ดีมาก ความสำคัญ เพื่อการพัฒนา ข้อมูลใหญ่ การใช้งานและการจัดการ ข้อมูล วิทยาศาสตร์ใน Java . Java เป็นภาษาคอมไพล์ที่มีประสิทธิภาพสูงที่ใช้ในการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิผลสูง (ETL) และอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า Java จำเป็นสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่

Hadoop ได้รับการติดตั้งโดยใช้ Java . ที่สุด ข้อมูลใหญ่ กรอบได้รับการเขียนใน Java . แต่ไม่จำเป็นต้องรู้ Java การเรียนรู้ ข้อมูลใหญ่ . การเข้ารหัส MapReduce มักจะทำโดยพฤตินัยใน Java แต่นี่ไม่จำเป็นเลย

ภาษาโปรแกรมใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ภาษาการเขียนโปรแกรม Big Data 3 อันดับแรก

  • Java – ภาษาการเขียนโปรแกรม Big Data ขั้นสูงสุด
  • Python – ความสำคัญกำลังเพิ่มขึ้น
  • สกาล่า: ก้าวไปสู่ภาษาไฮบริดสำหรับบิ๊กดาต้า
  • บรรทัดล่าง.

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การเขียนโปรแกรมจำเป็นสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่

คุณต้องเขียนโค้ดเพื่อทำการวิเคราะห์เชิงตัวเลขและสถิติด้วยจำนวนมหาศาล ข้อมูล ชุด ภาษาบางภาษาที่คุณควรลงทุนทั้งเวลาและเงินในการเรียนรู้ ได้แก่ Python, R, Java และ C++ เป็นต้น ในที่สุด ก็สามารถคิดแบบ. ได้ โปรแกรมเมอร์ จะช่วยให้คุณกลายเป็นคนดี ข้อมูลใหญ่ นักวิเคราะห์

Hadoop สามารถเรียนรู้โดยไม่ต้องใช้ Java ได้หรือไม่?

ตอบ- ใช่: เพราะ Hadoop มีเทคโนโลยีมากมายสำหรับการประมวลผลข้อมูลและการจัดการข้อมูล เช่น MapReduce, Hive, Pig, Oozie เวิร์กโฟลว์, Zookeeper, Flume, Kafka เป็นต้น ที่ไหนถ้าคุณ ทำ ไม่รู้ Java แล้วคุณ สามารถเรียนรู้ฮาดูป แน่นอนโดยภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ ดังนั้นคุณ สามารถเรียนรู้ Hadoop โดยไม่ต้องใช้ Java.

แนะนำ: