การจัดกลุ่มประเภทใดที่สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ลำดับชั้น การจัดกลุ่ม ลาด จัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ดี แต่ K หมายถึง การจัดกลุ่ม สามารถ. นี่เป็นเพราะความซับซ้อนของเวลาของ K หมายถึงเป็นเส้นตรงเช่น O(n) ในขณะที่ลำดับชั้น การจัดกลุ่ม เป็นกำลังสองคือ O(n²).

เกี่ยวกับสิ่งนี้การจัดกลุ่มในข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

การจัดกลุ่ม เป็นเทคนิค Machine Learning ที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มของ ข้อมูล คะแนน ให้ชุด ข้อมูล จุด เราสามารถใช้ a การจัดกลุ่ม อัลกอริธึมในการจำแนกแต่ละประเภท ข้อมูล ชี้ไปที่กลุ่มเฉพาะ

ในทำนองเดียวกันคลัสเตอร์และประเภทของคลัสเตอร์คืออะไร? การจัดกลุ่ม เมธอดใช้เพื่อระบุกลุ่มของออบเจ็กต์ที่คล้ายคลึงกันในชุดข้อมูลหลายตัวแปรที่รวบรวมจากฟิลด์ต่างๆ เช่น การตลาด ชีวการแพทย์ และภูมิสารสนเทศ พวกเขาแตกต่าง ประเภท ของ การจัดกลุ่ม วิธีการรวมถึง: วิธีการแบ่งพาร์ติชัน ลำดับชั้น การจัดกลุ่ม . ตามแบบจำลอง การจัดกลุ่ม.

นอกจากนี้ สิ่งที่ควรทราบคือ อัลกอริธึมการจัดกลุ่มแบบใดดีกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก

K-หมายถึง ซึ่งเป็นหนึ่งในการใช้งานมากที่สุด การจัดกลุ่ม วิธีการและ K-หมายถึง ตาม MapReduce ถือเป็นโซลูชันขั้นสูงสำหรับ การจัดกลุ่มชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก . อย่างไรก็ตาม เวลาในการดำเนินการยังคงเป็นอุปสรรคเนื่องจากการวนซ้ำเพิ่มขึ้นเมื่อมีการเพิ่มขึ้นของ ชุดข้อมูล ขนาดและจำนวน กลุ่ม.

การจัดกลุ่มใช้ทำอะไร?

การจัดกลุ่ม เป็นวิธีการเรียนรู้แบบ unsupervised และเป็นเทคนิคทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ใช้ใน หลายสนาม ใน Data Science เราสามารถใช้ การจัดกลุ่ม วิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของเราโดยดูว่าจุดข้อมูลตกอยู่ในกลุ่มใดเมื่อเราใช้ a การจัดกลุ่ม อัลกอริทึม