การทำมัลติเธรดสำเร็จใน Python ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ด้วยเธรด การทำงานพร้อมกันคือ ประสบความสำเร็จ โดยใช้ หลายเธรด แต่เนื่องจาก GIL สามารถรันได้ครั้งละหนึ่งเธรดเท่านั้น ใน มัลติโปรเซสเซอร์ กระบวนการดั้งเดิมจะถูกแยกออกเป็นกระบวนการย่อยหลายกระบวนการโดยข้าม GIL แต่ละกระบวนการย่อยจะมีสำเนาของหน่วยความจำของโปรแกรมทั้งหมด

นี่คือมัลติเธรดดีใน Python หรือไม่

ใน CPython เนื่องจาก Global Interpreter Lock เธรดเดียวเท่านั้นที่สามารถดำเนินการได้ Python โค้ดในครั้งเดียว (แม้ว่าไลบรารีที่เน้นประสิทธิภาพบางอย่างอาจเอาชนะข้อ จำกัด นี้ได้) อย่างไรก็ตาม เธรดยังคงเป็นโมเดลที่เหมาะสม หากคุณต้องการเรียกใช้งาน I/O-bound หลายงานพร้อมกัน

ในทำนองเดียวกัน มัลติเธรดใน Python มีความหมายอย่างไร เธรดใน python ใช้ในการวิ่ง หลายเธรด (งานเรียกฟังก์ชัน) พร้อมกัน โปรดทราบว่าสิ่งนี้ไม่ได้ หมายถึง ว่าทำงานบนซีพียูที่แตกต่างกัน Python เธรดจะไม่ทำให้โปรแกรมของคุณเร็วขึ้นหากใช้เวลา CPU 100% อยู่แล้ว ในกรณีนั้น คุณอาจต้องการดูการเขียนโปรแกรมแบบขนาน

อาจมีคนถามว่า Multithreading คืออะไร เราจะทำสำเร็จได้อย่างไร?

มัลติเธรด เป็นคุณลักษณะของ Java ที่อนุญาตให้เรียกใช้งานโปรแกรมตั้งแต่สองส่วนขึ้นไปพร้อมกันเพื่อการใช้งาน CPU สูงสุด แต่ละส่วนของโปรแกรมดังกล่าวเรียกว่าเธรด ดังนั้น กระทู้ เป็น กระบวนการที่มีน้ำหนักเบาภายในกระบวนการ กระทู้ สามารถ สร้างขึ้นโดยใช้ 2 กลไก คือ 1.

เธรด Python แบ่งปันหน่วยความจำหรือไม่

ข้อดีอย่างหนึ่งของ กระทู้ ใน Python คือพวกเขา แบ่งปัน เหมือน หน่วยความจำ พื้นที่และการแลกเปลี่ยนข้อมูลจึงค่อนข้างง่าย อย่างไรก็ตาม โครงสร้างบางอย่างสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น