คลัสเตอร์คืออะไรอธิบายบทบาทในการทำดาต้าไมน์นิ่ง

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

บทนำ. มัน เป็น การทำเหมืองข้อมูล เทคนิคที่ใช้ในการวางองค์ประกอบข้อมูลลงใน ของพวกเขา กลุ่มที่เกี่ยวข้อง การจัดกลุ่ม เป็นกระบวนการแบ่งข้อมูล (หรืออ็อบเจ็กต์) ออกเป็นคลาสเดียวกัน ข้อมูลในคลาสหนึ่งจะคล้ายกับ แต่ละ นอกเหนือจากที่อื่น ๆ กลุ่ม.

นอกจากนี้ การใช้คลัสเตอร์คืออะไร?

การจัดกลุ่ม ใช้ในการแบ่งส่วนตลาด ที่เราพยายามปรับลูกค้าที่มีความคล้ายคลึงกันไม่ว่าจะในแง่ของพฤติกรรมหรือคุณลักษณะ การแบ่งส่วนภาพ/การบีบอัด ที่เราพยายามจัดกลุ่มภูมิภาคที่คล้ายคลึงกันเอกสาร การจัดกลุ่ม ตามหัวข้อ ฯลฯ

อาจมีคนถามอีกว่า ทำไมเราถึงใช้การวิเคราะห์คลัสเตอร์? การวิเคราะห์คลัสเตอร์ สามารถเป็นเครื่องมือขุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการระบุกลุ่มลูกค้า ธุรกรรมการขาย หรือพฤติกรรมและสิ่งต่างๆ ประเภทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการประกันภัยใช้ การวิเคราะห์คลัสเตอร์ เพื่อตรวจจับการเรียกร้องที่เป็นการฉ้อโกง และธนาคารใช้สำหรับการให้คะแนนเครดิต

นอกจากนี้ การทำคลัสเตอร์ในการทำเหมืองข้อมูลด้วยตัวอย่างคืออะไร?

การจัดกลุ่ม เป็นกระบวนการสร้างกลุ่มของวัตถุนามธรรมให้เป็นคลาสของวัตถุที่คล้ายคลึงกัน NS กลุ่ม ของ ข้อมูล วัตถุสามารถถือเป็นกลุ่มเดียว ขณะทำ กลุ่ม วิเคราะห์ก่อน เราแบ่งชุดของ ข้อมูล เป็นกลุ่มตาม ข้อมูล ความคล้ายคลึงกันแล้วกำหนดป้ายกำกับให้กับกลุ่ม

เหตุใด K จึงหมายถึงการใช้คลัสเตอร์

การใช้งานทางธุรกิจ NS K - หมายถึงใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่ม เพื่อค้นหากลุ่มที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในข้อมูล นี้สามารถ ใช้แล้ว เพื่อยืนยันสมมติฐานทางธุรกิจเกี่ยวกับประเภทของกลุ่มที่มีอยู่หรือเพื่อระบุกลุ่มที่ไม่รู้จักในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน