ปัญหาการถดถอยในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ปัญหาการถดถอยคือเมื่อตัวแปรเอาต์พุตเป็น a จริง หรือค่าต่อเนื่อง เช่น “ เงินเดือน ” หรือ “น้ำหนัก” มากมาย สามารถใช้แบบจำลองต่าง ๆ ได้ ที่ง่ายที่สุดคือการถดถอยเชิงเส้น มันพยายามปรับข้อมูลให้พอดีกับไฮเปอร์เพลนที่ดีที่สุดซึ่งผ่านจุดต่างๆ

คำถามคือ อะไรคือการถดถอยในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยตัวอย่าง?

การถดถอย แบบจำลองใช้เพื่อทำนายค่าที่ต่อเนื่องกัน การทำนายราคาบ้านโดยพิจารณาจากลักษณะของบ้าน เช่น ขนาด ราคา ฯลฯ ถือเป็นเรื่องปกติ ตัวอย่าง ของ การถดถอย . เป็นเทคนิคการดูแล

นอกจากนี้ ปัญหาการจัดหมวดหมู่ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร ใน การเรียนรู้ของเครื่อง และสถิติ การจัดหมวดหมู่ คือ ปัญหา ของการระบุกลุ่มของหมวดหมู่ (ประชากรย่อย) ที่มีการสังเกตใหม่ บนพื้นฐานของชุดการฝึกอบรมของข้อมูลที่มีการสังเกต (หรืออินสแตนซ์) ซึ่งเป็นที่รู้จักของสมาชิกหมวดหมู่

ผู้คนยังถามว่า อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและการถดถอย?

น่าเสียดายที่มีความคล้ายคลึงกัน ระหว่างการถดถอย เทียบกับการจำแนกประเภท การเรียนรู้ของเครื่อง สิ้นสุด หลัก ความแตกต่างระหว่าง ก็คือตัวแปรเอาท์พุตใน การถดถอย เป็นตัวเลข (หรือต่อเนื่อง) ในขณะที่การจำแนกประเภทนั้นเป็นหมวดหมู่ (หรือไม่ต่อเนื่อง)

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงการถดถอยหรือไม่?

เชิงเส้น การถดถอย เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ได้อย่างแน่นอน การเรียนรู้ของเครื่อง . การเรียนรู้ของเครื่อง มักเกี่ยวข้องกับตัวแปรอธิบาย (คุณลักษณะ) มากกว่าแบบจำลองทางสถิติแบบเดิม บางทีอาจมีหลายสิบตัว บางครั้งก็หลายร้อยตัว บางส่วนอาจเป็นตัวแปรตามหมวดหมู่ที่มีหลายระดับ