เหตุใดโค้ด Python จึงทำงานเร็วขึ้นในฟังก์ชัน

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

มักพบว่าเป็น เร็วขึ้น เพื่อเก็บตัวแปรท้องถิ่นมากกว่าตัวแปรส่วนกลางในa ฟังก์ชันหลาม . สามารถอธิบายได้ดังนี้ นอกเหนือจากเวลาการจัดเก็บตัวแปรท้องถิ่น/ทั่วโลก การทำนาย opcode ทำให้ ทำงานเร็วขึ้น.

นอกจากนี้ โค้ด Python ปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างไร

อ่านต่อ

1. ใช้แอพพลิเคชั่น “speedup” ของ Python
2. การใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้าและการเรียงลำดับด้วยกุญแจ
3. การใช้ Python รุ่นล่าสุด
4. หลีกเลี่ยงการวนซ้ำที่ไม่ต้องการ
5. ลองใช้วิธีการเข้ารหัสหลายวิธี
6. ทำให้โค้ด Python เล็กและเบา
7. การตรวจสอบประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบนคลาวด์

นอกเหนือจากข้างต้นแล้ว Python จะเร็วขึ้นหรือไม่ ใช่. แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ Python และประสิทธิภาพ คือ คอมพิวเตอร์ เร็วขึ้น และ เร็วขึ้น เนื่องจากกฎของมัวร์ แต่โปรแกรมเมอร์ไม่ทำ เช่น. Guido van Rossum มุ่งเน้นไปที่การเขียนโปรแกรม เร็วขึ้น มากกว่าการทำงานของโปรแกรม ของคุณ Python โปรแกรม เร็วขึ้น เมื่อคุณอัพเกรดฮาร์ดแวร์ของคุณ

ในที่นี้ฉันจะทำให้โค้ด Python ทำงานเร็วขึ้นได้อย่างไร

ต่อไปนี้คือสิ่งสำคัญ 5 ข้อที่ต้องจำไว้เพื่อเขียนโค้ด Python อย่างมีประสิทธิภาพ

1. รู้จักโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน
2. ลดรอยเท้าหน่วยความจำ
3. ใช้ฟังก์ชันและไลบรารีในตัว
4. ย้ายการคำนวณออกนอกวง
5. รักษาฐานรหัสของคุณให้เล็ก

ลูปใดเร็วกว่าใน Python

การวนซ้ำโดยนัยใน map() นั้นเร็วกว่าการวนซ้ำที่ชัดเจน ในขณะที่ลูปที่มีตัวนับลูปที่ชัดเจนจะช้ากว่า หลีกเลี่ยงการโทร ฟังก์ชั่น เขียนด้วย Python ในวงในของคุณ