วีดีโอ: การปรับใช้โมเดลในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
Model Deployment คืออะไร ? การปรับใช้ เป็นวิธีการที่คุณรวม a โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีอยู่เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจในทางปฏิบัติโดยอิงจากข้อมูล
เช่นเดียวกัน ผู้คนถามว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมีการใช้งานอย่างไร
การปรับใช้ ของ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง หรือเพียงแค่ใส่ รุ่น ในการผลิตหมายถึงการทำของคุณ รุ่น ใช้ได้กับระบบธุรกิจอื่นๆ ของคุณ โดย ปรับใช้โมเดล ระบบอื่นๆ สามารถส่งข้อมูลไปให้พวกเขาและรับการคาดคะเน ซึ่งจะถูกเติมกลับเข้าไปในระบบของบริษัท
คุณจะปรับใช้โมเดล ML ในการผลิตได้อย่างไร ตัวเลือกที่จะ ปรับใช้ ของคุณ โมเดล ML ในการผลิต หนึ่ง วิธีการปรับใช้ ของคุณ ML รุ่น คือเพียงแค่บันทึกการฝึกอบรมและทดสอบ ML รุ่น (sgd_clf) ด้วยชื่อที่เกี่ยวข้องที่เหมาะสม (เช่น mnist) ในบางตำแหน่งไฟล์บน การผลิต เครื่องจักร. ผู้บริโภคสามารถอ่าน (กู้คืน) สิ่งนี้ได้ ML รุ่น ไฟล์ (mnist.
ในที่นี้ การปรับใช้โมเดลคืออะไร
การปรับใช้โมเดล . แนวคิดของ การปรับใช้ ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหมายถึงการประยุกต์ใช้a แบบอย่าง สำหรับการทำนายโดยใช้ข้อมูลใหม่ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด การปรับใช้ ขั้นตอนสามารถทำได้ง่ายเหมือนการสร้างรายงานหรือซับซ้อนพอๆ กับการนำกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้
เหตุใดการปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องจึงยาก
หากไม่มีความสามารถในการโยกย้ายส่วนประกอบซอฟต์แวร์ไปยังสภาพแวดล้อมโฮสต์อื่นอย่างง่ายดายและเรียกใช้ที่นั่น องค์กรสามารถถูกล็อคเข้าสู่แพลตฟอร์มเฉพาะได้ สิ่งนี้สามารถสร้างอุปสรรคสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเมื่อสร้างแบบจำลองและ กำลังปรับใช้ พวกเขา. ความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถในการปรับขนาดเป็นปัญหาที่แท้จริงสำหรับโครงการ AI หลายโครงการ