ฉันจะรวมกรอบข้อมูล Panda ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

เพื่อเข้าร่วมเหล่านี้ ดาต้าเฟรม , หมีแพนด้า มีฟังก์ชั่นหลายอย่างเช่น concat() ผสาน (), join() ฯลฯ ในส่วนนี้คุณจะได้ฝึกการใช้ ผสาน () หน้าที่ของ หมีแพนด้า . คุณสามารถสังเกตได้ว่า ดาต้าเฟรม อยู่ในขณะนี้ รวมกัน เป็นหนึ่งเดียว ดาต้าเฟรม ตามค่าทั่วไปที่มีอยู่ในคอลัมน์ id ของทั้ง ดาต้าเฟรม.

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ คุณจะรวม data frames อย่างไร?

ระบุ เข้าร่วม พิมพ์คำสั่ง "วิธีการ" ซ้าย เข้าร่วม หรือซ้าย ผสาน , เก็บทุกแถวจากซ้าย ดาต้าเฟรม . ผลลัพธ์จากซ้าย- เข้าร่วม หรือซ้าย- ผสาน สอง ดาต้าเฟรม ในหมีแพนด้า แถวทางซ้าย ดาต้าเฟรม ที่ไม่สอดคล้องกัน เข้าร่วม คุณค่าทางขวา ดาต้าเฟรม เหลือไว้ด้วยค่า NaN

นอกจากนี้ ฉันจะผนวก Dataframe เข้ากับ Dataframe อื่นใน Python ได้อย่างไร ดาต้าเฟรมของแพนด้า . ผนวก () ใช้ฟังก์ชันเพื่อ ผนวก แถวอื่น ดาต้าเฟรม จนถึงจุดสิ้นสุดของการให้ไว้ ดาต้าเฟรม ,คืนสินค้าใหม่ ดาต้าเฟรม วัตถุ. คอลัมน์ไม่อยู่ในต้นฉบับ ดาต้าเฟรม ถูกเพิ่มเป็นคอลัมน์ใหม่และเซลล์ใหม่จะถูกเติมด้วยค่า NaN ละเว้น_ดัชนี: หากเป็น True อย่าใช้ป้ายกำกับดัชนี

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างการผสานและการเข้าร่วมในแพนด้า

ดาต้าเฟรม เข้าร่วม () วิธีที่สะดวกในการเข้าถึงความสามารถของ หมีแพนด้า . เข้าร่วม (df2) เสมอ เข้าร่วม ผ่านดัชนีของ df2 แต่ df1 ผสาน (df2) สามารถ เข้าร่วม ไปยังคอลัมน์อย่างน้อยหนึ่งคอลัมน์ของ df2 (ค่าเริ่มต้น) หรือไปยังดัชนีของ df2 (ด้วย right_index=True)

NaN เป็นหมีแพนด้าหรือไม่?

เพื่อตรวจจับ น่าน ค่า หมีแพนด้า ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง isna() หรือ. isnull(). NS น่าน ค่านิยมสืบเนื่องมาจากข้อเท็จจริงที่ว่า หมีแพนด้า ถูกสร้างขึ้นบน numpy ในขณะที่ชื่อของทั้งสองฟังก์ชั่นนั้นมาจาก DataFrames ของ R ซึ่งมีโครงสร้างและการทำงาน หมีแพนด้า พยายามเลียนแบบ