สารบัญ:

คุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลใน R ได้อย่างไร?
คุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลใน R ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลใน R ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณทำการวิเคราะห์ข้อมูลใน R ได้อย่างไร?
วีดีโอ: เริ่มต้นใช้งานภาษา R เพื่องาน DataScience I คุย Data กับแอด Toy EP.3 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ในโพสต์นี้ เราจะทบทวนฟังก์ชันบางอย่างที่นำเราไปสู่การวิเคราะห์กรณีแรก

  1. ขั้นตอนที่ 1 – วิธีแรกในการ ข้อมูล .
  2. ขั้นตอนที่ 2 – การวิเคราะห์ตัวแปรหมวดหมู่
  3. ขั้นตอนที่ 3 – การวิเคราะห์ตัวแปรตัวเลข
  4. ขั้นตอนที่ 4 – วิเคราะห์ตัวเลขและหมวดหมู่พร้อมกัน

คำถามก็คือ R ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร?

NS เป็นภาษา ใช้แล้ว สำหรับการคำนวณทางสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล และการแสดงกราฟิกของ ข้อมูล . สร้างขึ้นในปี 1990 โดย Ross Ihaka และ Robert Gentleman NS ได้รับการออกแบบให้เป็นแพลตฟอร์มสถิติสำหรับ ข้อมูล ทำความสะอาด, การวิเคราะห์ และการเป็นตัวแทน แสดงว่าดัง NS การเขียนโปรแกรมอยู่ใน วิทยาศาสตร์ข้อมูล.

คุณวิเคราะห์ชุดข้อมูลอย่างไร เพื่อปรับปรุงทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและทำให้การตัดสินใจของคุณง่ายขึ้น ให้ดำเนินการห้าขั้นตอนเหล่านี้ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ:

  1. ขั้นตอนที่ 1: กำหนดคำถามของคุณ
  2. ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าลำดับความสำคัญของการวัดที่ชัดเจน
  3. ขั้นตอนที่ 3: รวบรวมข้อมูล
  4. ขั้นตอนที่ 4: วิเคราะห์ข้อมูล
  5. ขั้นตอนที่ 5: ตีความผลลัพธ์

ประการที่สอง ฉันจะวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel โดยใช้ R ได้อย่างไร

เคล็ดลับสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Excel ใน R

  1. ในการนำเข้าข้อมูล Excel ไปยัง R ให้ใช้แพ็คเกจ readxl
  2. หากต้องการส่งออกข้อมูล Excel จาก R ให้ใช้แพ็คเกจ openxlsx
  3. วิธีลบสัญลักษณ์เช่น "$" และ "%" ออกจากคอลัมน์สกุลเงินและเปอร์เซ็นต์ใน Excel และแปลงเป็นตัวแปรตัวเลขที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ใน R

ฉันควรเรียนรู้ R หรือ Python หรือไม่

เขาพูดสั้นๆว่า Python ดีกว่าสำหรับการจัดการข้อมูลและงานซ้ำๆ ในขณะที่ NS เป็นสิ่งที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะกิจและการสำรวจชุดข้อมูล NS มีความชัน การเรียนรู้ โค้งและคนที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมอาจพบว่ามันล้นหลาม Python ถือว่าหยิบจับง่ายกว่า

แนะนำ: