ทำไมเราถึงทำเวกเตอร์?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

เวกเตอร์ พูดง่ายๆ ก็คือ การเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมเพื่อให้มัน สามารถ ใช้คำสั่ง SIMD ในโปรเซสเซอร์ ใน vectorization เรา ใช้สิ่งนี้เพื่อประโยชน์ของเรา โดยการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูลของเราเพื่อให้ เราสามารถทำได้ การทำงานของ SIMD กับมันและเพิ่มความเร็วของโปรแกรม

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่า vectorization หมายถึงอะไร?

เวกเตอร์ เป็นกระบวนการของการแปลงอัลกอริทึมจากการทำงานบนค่าเดียวในแต่ละครั้งเป็นการดำเนินการกับชุดของค่า (เวกเตอร์) ในครั้งเดียว ซีพียูสมัยใหม่ให้การสนับสนุนโดยตรงสำหรับการดำเนินการเวกเตอร์โดยใช้คำสั่งเดียวกับข้อมูลหลายรายการ (SIMD)

บางคนอาจถามว่า vectorization ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร? การเรียนรู้ของเครื่อง อธิบาย: เวกเตอร์ และการดำเนินการเมทริกซ์ กับ vectorization การดำเนินการเหล่านี้สามารถเห็นได้ว่าเป็นการดำเนินการเมทริกซ์ซึ่งมักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าลูปมาตรฐาน เวกเตอร์ เวอร์ชันของอัลกอริธึมมีลำดับความสำคัญหลายขนาดที่เร็วขึ้นและเข้าใจได้ง่ายขึ้นจากมุมมองทางคณิตศาสตร์

ผู้คนยังถามว่าทำไม vectorization ถึงเร็วกว่า?

การทำเวกเตอร์ การดำเนินการ (โดยการคลายลูปหรือในภาษาระดับสูงโดยใช้ a vectorization ไลบรารี) ทำให้ CPU สามารถค้นหาสิ่งที่สามารถทำได้แบบขนานหรือแบบประกอบได้ง่ายขึ้น แทนที่จะดำเนินการทีละขั้นตอน เวกเตอร์ โค้ดทำงานได้ดีขึ้นต่อการวนซ้ำและนั่นคือสิ่งที่ทำให้ เร็วขึ้น.

vectorization ใน Python คืออะไร?

เวกเตอร์ ใช้เพื่อเร่งความเร็ว Python รหัสโดยไม่ต้องใช้ลูป การใช้ฟังก์ชันดังกล่าวสามารถช่วยลดเวลาการทำงานของโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ