Knn เป็นอัลกอริธึมการจำแนกประเภทหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

อัลกอริทึม KNN เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุด อัลกอริทึมการจำแนกประเภท และเป็นหนึ่งในการเรียนรู้ที่ใช้มากที่สุด อัลกอริทึม . KNN เป็นการเรียนรู้ที่ไม่อิงพารามิเตอร์ ขี้เกียจ อัลกอริทึม . มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ฐานข้อมูลที่แยกจุดข้อมูลออกเป็นหลายคลาสเพื่อทำนาย การจัดหมวดหมู่ ของจุดตัวอย่างใหม่

นอกจากนี้ Knn เป็นอัลกอริธึมการจัดกลุ่มหรือไม่?

ในแมชชีนเลิร์นนิง ผู้คนมักสับสนกับ k หมายถึง ( k-หมายถึงการจัดกลุ่ม ) และ KNN (k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด). K หมายถึง คือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริทึม ใช้สำหรับ การจัดกลุ่ม ปัญหาในขณะที่ KNN เป็นการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริทึม ใช้สำหรับปัญหาการจำแนกและการถดถอย

นอกจากนี้ อัลกอริธึม KNN มีการควบคุมดูแลหรือไม่ได้รับการดูแลหรือไม่ KNN แสดงถึง a ดูแล การจัดหมวดหมู่ อัลกอริทึม ที่จะให้จุดข้อมูลใหม่ตามเลข k หรือจุดข้อมูลที่ใกล้เคียงที่สุด ในขณะที่ k-mean clustering เป็น ไม่ได้ดูแล การจัดกลุ่ม อัลกอริทึม ที่รวบรวมและจัดกลุ่มข้อมูลเป็นจำนวน k ของคลัสเตอร์

ยังถามอีกว่า Knn สามารถใช้สำหรับการจำแนกหลายชั้นได้หรือไม่?

NS k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด อัลกอริทึม ( KNN ) เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานง่ายแต่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาทั่วไป การจัดหมวดหมู่ ปัญหา. ในบทความนี้ เราขอเสนอ. อีกประเภทหนึ่ง KNN อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบอิงสำหรับ หลาย - การจำแนกฉลาก.

K หมายถึงการทำคลัสเตอร์ภายใต้การดูแลหรือไม่?

K - วิธี คือ การจัดกลุ่ม อัลกอริธึมที่พยายามแบ่งชุดของคะแนนออกเป็น K ชุด ( กลุ่ม ) เพื่อให้คะแนนในแต่ละ กลุ่ม มักจะอยู่ใกล้กัน มันคือ ดูแล เพราะคุณกำลังพยายามจัดประเภทจุดตามการจำแนกประเภทที่ทราบของจุดอื่นๆ