ต้นไม้แห่งการตัดสินใจบอกอะไรคุณได้บ้าง?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

NS ต้นไม้ตัดสินใจ คือ การตัดสินใจ เครื่องมือสนับสนุนที่ใช้ a ต้นไม้ -ไลค์กราฟหรือโมเดลของ การตัดสินใจ และผลที่ตามมาที่เป็นไปได้ รวมถึงผลลัพธ์ของเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้น ต้นทุนทรัพยากร และยูทิลิตี้ เป็นวิธีหนึ่งในการแสดงอัลกอริธึมที่มีเฉพาะคำสั่งควบคุมตามเงื่อนไขเท่านั้น

ยิ่งกว่านั้นทำไมเราถึงใช้แผนผังการตัดสินใจ?

ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ ให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพของ การตัดสินใจ ทำเพราะพวกเขา: วางปัญหาอย่างชัดเจนเพื่อให้สามารถท้าทายตัวเลือกทั้งหมดได้ ให้เราวิเคราะห์ผลที่เป็นไปได้ของ a. อย่างเต็มที่ การตัดสินใจ . จัดเตรียมกรอบการทำงานเพื่อวัดมูลค่าของผลลัพธ์และความน่าจะเป็นที่จะบรรลุผลสำเร็จ

ประการที่สอง ข้อดีของโครงสร้างการตัดสินใจคืออะไร? อย่างมีนัยสำคัญ ข้อได้เปรียบ ของ ต้นไม้ตัดสินใจ คือมันบังคับให้พิจารณาผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของa การตัดสินใจ และติดตามแต่ละเส้นทางไปสู่บทสรุป มันสร้างการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของผลที่ตามมาในแต่ละสาขาและระบุ การตัดสินใจ โหนดที่ต้องการการวิเคราะห์เพิ่มเติม

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้แล้ว ต้นไม้การตัดสินใจจะไปถึงการตัดสินใจได้อย่างไร

NS ต้นไม้ตัดสินใจคือ วาดกลับหัวด้วย ของมัน รากที่ NS สูงสุด. ใน NS ภาพบน NS ซ้าย, NS ข้อความตัวหนาสีดำแสดงถึงเงื่อนไข/โหนดภายใน โดยขึ้นอยู่กับซึ่ง ต้นไม้ แตกกิ่ง/ขอบ. โดยทั่วไปแล้ว ต้นไม้การตัดสินใจ อัลกอริทึม เป็น เรียกว่า CART หรือ Classification and Regression ต้นไม้.

ต้นไม้ตัดสินใจคืออะไรพร้อมตัวอย่าง?

ต้นไม้ตัดสินใจ เป็นประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล (นั่นคือคุณอธิบายว่าอินพุตคืออะไรและผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันคืออะไรในข้อมูลการฝึกอบรม) โดยที่ข้อมูลจะถูกแบ่งอย่างต่อเนื่องตามพารามิเตอร์บางอย่าง หนึ่ง ตัวอย่าง ของ ต้นไม้ตัดสินใจ สามารถอธิบายได้โดยใช้ไบนารีด้านบน ต้นไม้.