คุณรู้ได้อย่างไรว่าความน่าจะเป็นที่จะใช้?
คุณรู้ได้อย่างไรว่าความน่าจะเป็นที่จะใช้?

สารบัญ:

Anonim

เพื่อกำหนด ความน่าจะเป็น คุณต้องบวกหรือลบคูณหรือหาร ความน่าจะเป็น จากผลลัพธ์และเหตุการณ์เดิม คุณ ใช้ ชุดค่าผสมบางชุดบ่อยจนมีกฎและสูตรของตัวเอง

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ คุณจะเลือกการกระจายความน่าจะเป็นที่เหมาะสมได้อย่างไร

ในการเลือกการกระจายความน่าจะเป็นที่ถูกต้อง:

  1. ดูตัวแปรที่เป็นปัญหา
  2. ทบทวนคำอธิบายของการแจกแจงความน่าจะเป็น
  3. เลือกการแจกแจงที่กำหนดลักษณะตัวแปรนี้
  4. หากมีข้อมูลในอดีต ให้ใช้การกระจายที่เหมาะสมเพื่อเลือกการกระจายที่อธิบายข้อมูลของคุณได้ดีที่สุด

ในทำนองเดียวกันการแจกแจงประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง? มีมากมาย แตกต่าง การจำแนกประเภทของความน่าจะเป็น การกระจาย . บางส่วนของพวกเขารวมถึงปกติ การกระจาย , จตุรัส การกระจาย , ทวินาม การกระจาย และปัวซอง การกระจาย . NS แตกต่าง ความน่าจะเป็น การกระจาย ให้บริการ แตกต่าง วัตถุประสงค์และเป็นตัวแทน แตกต่าง กระบวนการสร้างข้อมูล

ในทำนองเดียวกัน มันถูกถามว่า คุณจะหาการแจกแจงความน่าจะเป็นได้อย่างไร?

ความน่าจะเป็น . ความน่าจะเป็น คือโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นและเป็น คำนวณ โดยหารจำนวนผลลัพธ์ที่น่าพอใจด้วยจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดคือการพลิกเหรียญ เมื่อคุณพลิกเหรียญ มีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือหัวหรือก้อย

คุณจะเลือกการกระจายข้อมูลอย่างไร?

เลือก NS การกระจาย กับ ข้อมูล จุดที่ประมาณเส้นตรงและค่า p สูงสุด ในกรณีนี้ Weibull การกระจาย เหมาะกับ ข้อมูล ดีที่สุด. เมื่อคุณพอดีกับ ข้อมูล ที่มีทั้ง 2 พารามิเตอร์ การกระจาย และคู่กัน 3 พารามิเตอร์ อย่างหลังมักจะเหมาะสมกว่า