การวิเคราะห์ต้นไม้ถดถอยคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การวิเคราะห์ต้นไม้ถดถอย คือเมื่อผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้สามารถถือเป็นจำนวนจริงได้ (เช่น ราคาบ้าน หรือระยะเวลาพักรักษาตัวของผู้ป่วยในโรงพยาบาล)

ยังถามอีกว่าวิธีต้นไม้ถดถอยคืออะไร?

ทั่วไป ต้นไม้ถดถอย อาคาร ระเบียบวิธี อนุญาตให้ตัวแปรอินพุตเป็นส่วนผสมของตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรหมวดหมู่ NS ต้นไม้ถดถอย อาจถือได้ว่าเป็นตัวแปรในการตัดสินใจ ต้นไม้ ออกแบบมาเพื่อประมาณฟังก์ชันมูลค่าจริง แทนที่จะใช้สำหรับการจัดประเภท วิธีการ.

ประการที่สอง CART Classification and Regression Trees คืออะไร? NS ต้นไม้การจำแนกและการถดถอย ( รถเข็น ) เป็นอัลกอริธึมการทำนายที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง อธิบายวิธีการทำนายค่าของตัวแปรเป้าหมายโดยอิงจากค่าอื่นๆ มันคือ ต้นไม้ตัดสินใจ โดยที่แต่ละส้อมแยกจากตัวแปรทำนาย และแต่ละโหนดในตอนท้ายมีการทำนายสำหรับตัวแปรเป้าหมาย

เกี่ยวกับเรื่องนี้ ต้นไม้การจำแนกประเภทและแผนภูมิการถดถอยแตกต่างกันอย่างไร

หลัก ความแตกต่างระหว่างการจำแนกประเภท และ ต้นไม้ตัดสินใจถดถอย นั่นคือ การจำแนกประเภทต้นไม้ ถูกสร้างขึ้นด้วยค่าที่ไม่เรียงลำดับพร้อมตัวแปรตาม NS ต้นไม้ตัดสินใจถดถอย รับค่าที่เรียงลำดับด้วยค่าต่อเนื่อง

ต้นไม้ตัดสินใจประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

ประเภทของการตัดสินใจ ต้นไม้ ได้แก่:

• ID3 (Iterative Dichotomiser 3)
• C4. 5 (ทายาท ID3)
• CART (แผนผังการจำแนกและการถดถอย)
• CHAID (ตัวตรวจจับการโต้ตอบอัตโนมัติแบบ CHi-squared)
• MARS: ขยายแผนผังการตัดสินใจเพื่อจัดการกับข้อมูลตัวเลขได้ดียิ่งขึ้น
• ต้นไม้อนุมานแบบมีเงื่อนไข