อัลกอริทึมการจำแนกประเภททำงานอย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การจำแนกคือ เทคนิคที่เราจัดหมวดหมู่ข้อมูลเป็นจำนวนคลาสที่กำหนด เป้าหมายหลักของ การจัดหมวดหมู่ ปัญหา เป็น เพื่อระบุหมวดหมู่/คลาสที่ข้อมูลใหม่จะอยู่ภายใต้ ลักษณนาม : หนึ่ง อัลกอริทึม ที่แมปข้อมูลที่ป้อนเข้ากับหมวดหมู่เฉพาะ

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าอัลกอริธึมการจำแนกประเภทในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

เรามีประเภทของอัลกอริธึมการจำแนกประเภทในการเรียนรู้ของเครื่อง:

• ตัวแยกประเภทเชิงเส้น: การถดถอยโลจิสติก ตัวแยกประเภทไร้เดียงสา
• เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด.
• สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
• ต้นไม้ตัดสินใจ
• ต้นไม้ที่เพิ่มขึ้น
• ป่าสุ่ม.
• โครงข่ายประสาทเทียม

นอกเหนือจากข้างต้น อัลกอริธึมการจำแนกประเภทใดที่อิงตามความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็น การจัดหมวดหมู่ . ในการเรียนรู้ของเครื่อง ความน่าจะเป็น ลักษณนาม คือ ลักษณนาม ที่สามารถทำนายได้โดยสังเกตจากข้อมูลเข้า a ความน่าจะเป็น การกระจายบนชุดของคลาส แทนที่จะแสดงเฉพาะคลาสที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดที่การสังเกตควรอยู่

พูดง่ายๆ ก็คือ อัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่ดีที่สุดคืออะไร?

Random Forest เป็นหนึ่งในแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพและหลากหลายที่สุด อัลกอริทึม สำหรับหลากหลาย การจัดหมวดหมู่ และงานถดถอย เนื่องจากมีความทนทานต่อสัญญาณรบกวนมากกว่า เป็นการยากที่จะสร้างป่าสุ่มที่ไม่ดี

การจำแนกประเภท ML คืออะไร?

ในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติ การจัดหมวดหมู่ เป็นปัญหาในการระบุว่าชุดของหมวดหมู่ใด (กลุ่มประชากรย่อย) ที่มีการสังเกตใหม่ บนพื้นฐานของชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีการสังเกต (หรืออินสแตนซ์) ซึ่งทราบถึงความเป็นสมาชิกหมวดหมู่