GoogLeNet รุ่นคืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

GoogLeNet เป็นการฝึกปรือ แบบอย่าง ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดย่อยของฐานข้อมูล ImageNet ซึ่งใช้ใน ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)

พูดง่ายๆ ก็คือ GoogLeNet คืออะไร?

GoogLeNet เป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบ pretrained ซึ่งมีความลึก 22 ชั้น คุณสามารถโหลดเครือข่ายที่ฝึกบนชุดข้อมูล ImageNet [1] หรือ Places365 [2] [3] เครือข่ายที่ฝึกบน ImageNet แบ่งรูปภาพออกเป็น 1,000 หมวดหมู่วัตถุ เช่น แป้นพิมพ์ เมาส์ ดินสอ และสัตว์หลายชนิด

Vgg รุ่นอะไร VGG เป็นโครงข่ายประสาทเทียม แบบอย่าง เสนอโดย K. Zisserman จาก University of Oxford ในบทความเรื่อง “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition” NS แบบอย่าง ได้รับความแม่นยำในการทดสอบ 5 อันดับสูงสุด 92.7% ใน ImageNet ซึ่งเป็นชุดข้อมูลมากกว่า 14 ล้านภาพใน 1,000 คลาส

สิ่งที่ต้องรู้คือ AlexNet และ GoogLeNet คืออะไร?

AlexNet เป็นโครงข่ายประสาทเทียม (CNN) ที่มีชื่อเสียงแห่งแรก จากนั้นเครือข่ายอื่น ๆ ที่คล้ายกันก็ถูกใช้โดยเครือข่ายอื่น GoogleNet มีสถาปัตยกรรมที่แตกต่างไปจากทั้งสองอย่าง: มันใช้การผสมผสานของโมดูลการเริ่มต้น ซึ่งแต่ละส่วนรวมถึงการรวมบางส่วน การบิดเบี้ยวในระดับต่างๆ และการดำเนินการต่อกัน

เครือข่ายการเริ่มต้นคืออะไร?

บทความนี้เสนอสถาปัตยกรรมรูปแบบใหม่ – GoogLeNet หรือ การเริ่มต้น เวอร์ชัน 1. โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นระบบประสาทที่บิดเบี้ยว เครือข่าย (CNN) ซึ่งมีความลึก 27 ชั้น 1×1 Convolutional layer ก่อนทาอีกชั้นหนึ่ง ซึ่งส่วนใหญ่ใช้สำหรับการลดขนาด