ทำไมเราต้องทำการวิเคราะห์อัลกอริทึม?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การวิเคราะห์อัลกอริทึมคือ ส่วนสำคัญของทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณที่กว้างขึ้น ซึ่งให้ค่าประมาณทางทฤษฎีสำหรับทรัพยากร จำเป็น โดยใดๆ อัลกอริทึม ซึ่งแก้ปัญหาการคำนวณที่กำหนด การประมาณการเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทิศทางการค้นหาที่สมเหตุสมผลเพื่อให้มีประสิทธิภาพ อัลกอริทึม.

เมื่อพิจารณาตามนี้แล้ว การวิเคราะห์อัลกอริธึมมีความจำเป็นอย่างไร?

การวิเคราะห์อัลกอริธึมเป็นส่วนสำคัญของทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ ซึ่งให้การประมาณเชิงทฤษฎีสำหรับทรัพยากรที่จำเป็นของอัลกอริธึมเพื่อแก้ปัญหาการคำนวณเฉพาะ ปัญหา . อัลกอริธึมส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบให้ทำงานกับอินพุตที่มีความยาวตามอำเภอใจ

นอกจากนี้ เราจะวิเคราะห์อัลกอริทึมอย่างไร 1.3 การวิเคราะห์อัลกอริทึม

1. ใช้อัลกอริทึมอย่างสมบูรณ์
2. กำหนดเวลาที่จำเป็นสำหรับการทำงานพื้นฐานแต่ละครั้ง
3. ระบุปริมาณที่ไม่รู้จักที่สามารถใช้เพื่ออธิบายความถี่ของการดำเนินการพื้นฐาน
4. พัฒนาแบบจำลองที่เหมือนจริงสำหรับการป้อนข้อมูลลงในโปรแกรม

ด้วยวิธีนี้ เหตุใดเราจึงต้องใช้อัลกอริธึม?

เรา เรียนรู้จากการเห็นคนอื่นแก้ปัญหาและแก้ปัญหาด้วยตัวเอง ได้สัมผัสกับเทคนิคการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันและเห็นว่าแตกต่างกันอย่างไร อัลกอริทึม ได้รับการออกแบบมาช่วยให้เราจัดการกับปัญหาที่ท้าทายต่อไปที่ เรา จะได้รับ หนึ่ง อัลกอริทึม อาจใช้ทรัพยากรน้อยกว่าแหล่งอื่นมาก

เหตุใดจึงต้องศึกษาความซับซ้อนของอัลกอริทึม

NS ความซับซ้อน ของ อัลกอริทึม คือ O^3 และจะทำงานช้ามากไม่ว่า CPU ของคุณจะเร็วแค่ไหน ดังนั้น กำลังศึกษาความซับซ้อนของอัลกอริทึม จะสอนให้คุณระบุรูปแบบของ อัลกอริทึม นั่นไม่ดี ดังนั้นคุณสามารถรู้ล่วงหน้าว่าโค้ดของคุณจะทำงานเร็วแค่ไหน