วีดีโอ: โครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ดทำงานอย่างไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
NS โครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ด เป็นประดิษฐ์ประเภทแรกและง่ายที่สุด โครงข่ายประสาท คิดค้น ในเรื่องนี้ เครือข่าย , ข้อมูลเคลื่อนไปในทิศทางเดียวเท่านั้น ซึ่งไปข้างหน้า จากโหนดอินพุต ผ่านโหนดที่ซ่อนอยู่ (ถ้ามี) และไปยังโหนดเอาต์พุต ที่นั่น เป็น ไม่มีวัฏจักรหรือลูปใน เครือข่าย.
ในทำนองเดียวกัน โครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดมีไว้เพื่ออะไร?
เป้าหมายหลักของ feedforward เครือข่าย คือการประมาณฟังก์ชันบางอย่าง f* ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันการถดถอย y = f *(x) จะจับคู่อินพุต x กับค่า y NS feedforward เครือข่าย กำหนดการจับคู่ y = f (x; θ) และเรียนรู้ค่าของพารามิเตอร์ θ ที่ส่งผลให้การประมาณฟังก์ชันดีที่สุด
นอกจากนี้ โครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดชั้นเดียวคืออะไร NS โครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ด เป็นของเทียม โครงข่ายประสาท โดยที่การเชื่อมต่อระหว่างหน่วยไม่ก่อให้เกิดวัฏจักร ชนิดที่ง่ายที่สุดของ โครงข่ายประสาท คือ เดี่ยว - ชั้น การรับรู้ เครือข่าย ซึ่งประกอบด้วย ชั้นเดียว ของโหนดเอาต์พุต อินพุตจะถูกป้อนโดยตรงไปยังเอาต์พุตผ่านชุดตุ้มน้ำหนัก
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว feed forward backpropagation neural network คืออะไร?
NS โครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ด เป็นของเทียม โครงข่ายประสาท โดยที่โหนดไม่เคยสร้างวงจร แบบนี้ โครงข่ายประสาท มีเลเยอร์อินพุต เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ และเลเยอร์เอาต์พุต เป็นประดิษฐ์ประเภทแรกและง่ายที่สุด โครงข่ายประสาท.
โครงข่ายประสาทเทียมข้อใดเป็นโครงข่ายที่ง่ายที่สุดซึ่งไม่มีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างชั้นอินพุตและเอาต์พุต และข้อมูลไหลในทิศทางไปข้างหน้าเท่านั้น
การรับรู้