ค่าฟังก์ชัน sigmoid asymptote อยู่ที่ไหน

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ตอบ ฟังก์ชันซิกมอยด์ มีสองแนวนอน เส้นกำกับ , y=0 และ y=1 NS การทำงาน ถูกกำหนดไว้ที่ทุกจุดของ x มันจึงไม่มีเส้นกำกับแนวตั้ง

ดังนั้นช่วงเอาต์พุตของฟังก์ชัน sigmoid คืออะไร?

ฟังก์ชันซิกมอยด์ ใช้มากเกินไปในโครงข่ายประสาทเทียม ด้านหนึ่งการรับรู้ ผลลัพธ์ ไม่ต่อเนื่อง 0 หรือ 1 ค่า a ซิกมอยด์ เซลล์ประสาท ผลลัพธ์ เรียบเนียนขึ้นหรือต่อเนื่อง พิสัย ของค่าระหว่าง 0 ถึง 1 จำเป็นใน Neural Networks ที่ ผลผลิต เปลี่ยนแปลงช้ามากด้วยอินพุต

ประการที่สอง คุณจะเปลี่ยนฟังก์ชัน sigmoid อย่างไร 1/(1+e−(x−a)) โดยที่ a คือปริมาณของ กะ . นี่เหมือนกับการพล็อต x+a กับ 1/(1+e−x) ถึง กะ ใด ๆ การทำงาน f(x) เพียงแค่แทนที่การเกิดขึ้นทั้งหมดของ x ด้วย (x−δ) โดยที่ δ คือจำนวนที่คุณต้องการ กะ NS การทำงาน.

อีกอย่างที่ควรรู้คือ ฟังก์ชันซิกมอยด์มีไว้ทำอะไร?

สาเหตุหลักที่เรา ใช้ฟังก์ชันซิกมอยด์ เพราะมันอยู่ระหว่าง (0 ถึง 1) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องพิเศษ ใช้แล้ว สำหรับแบบจำลองที่เราต้องทำนายความน่าจะเป็นเป็นผลลัพธ์ เนื่องจากความน่าจะเป็นของสิ่งใดสิ่งหนึ่งอยู่ระหว่างช่วง 0 ถึง 1 เท่านั้น ซิกมอยด์ เป็นทางเลือกที่เหมาะสม NS การทำงาน เป็นความแตกต่างได้

ฟังก์ชันซิกมอยด์ asymptote คืออะไร?

NS ฟังก์ชันซิกมอยด์ มีสองแนวนอน เส้นกำกับ , y=0 และ y=1 คำอธิบายทีละขั้นตอน: ฟังก์ชันซิกมอยด์ มอบให้โดย: f(x)=1/(1+e^(-x)) The การทำงาน ถูกกำหนดไว้ที่ทุกจุดของ x