คุณแบ่งเฟรมข้อมูลอย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:29

สรุปนี่คือ 5 วิธีที่เราสามารถย่อย data frame ใน R:

1. เซตย่อย ใช้วงเล็บโดยแยกแถวและคอลัมน์ที่เราต้องการ
2. เซตย่อย ใช้วงเล็บโดยละเว้นแถวและคอลัมน์ที่เราไม่ต้องการ
3. เซตย่อย ใช้วงเล็บร่วมกับฟังก์ชัน which() และตัวดำเนินการ %in%
4. เซตย่อย ใช้ เซตย่อย () การทำงาน.

ในที่นี้ฉันจะเลือกคอลัมน์จาก Dataframe ใน R ได้อย่างไร

เลือกคอลัมน์กรอบข้อมูลใน R

1. pull(): แยกค่าคอลัมน์ออกเป็นเวกเตอร์
2. select(): แยกหนึ่งหรือหลายคอลัมน์เป็นตารางข้อมูล
3. select_if(): เลือกคอลัมน์ตามเงื่อนไขเฉพาะ
4. ฟังก์ชันตัวช่วย - start_with(), end_with(), contain(),match(), one_of(): เลือกคอลัมน์/ตัวแปรตามชื่อ

Tibble คืออะไร? NS tibble หรือ tbl_df เป็นการจินตนาการข้อมูลใหม่ที่ทันสมัย Tibbles เป็นข้อมูล เฟรมที่เกียจคร้านและฉุนเฉียว: ทำน้อย (เช่น ไม่เปลี่ยนชื่อหรือประเภทตัวแปร และไม่จับคู่บางส่วน) และบ่นมากขึ้น (เช่น เมื่อไม่มีตัวแปร)

รู้ยังว่า data frame เป็น R หรือไม่?

กรอบข้อมูลคือ สองมิติ ข้อมูล โครงสร้างใน NS . มัน เป็น กรณีพิเศษของรายการซึ่งแต่ละองค์ประกอบมีความยาวเท่ากัน แต่ละองค์ประกอบประกอบกันเป็นคอลัมน์และเนื้อหาขององค์ประกอบประกอบกันเป็นแถว

ฉันจะเลือกบางคอลัมน์ใน Excel ได้อย่างไร

เลือกอย่างน้อยหนึ่งแถวและคอลัมน์

1. เลือกตัวอักษรที่ด้านบนเพื่อเลือกทั้งคอลัมน์ หรือคลิกที่เซลล์ใดก็ได้ในคอลัมน์ จากนั้นกด Ctrl + Space
2. เลือกหมายเลขแถวเพื่อเลือกทั้งแถว
3. ในการเลือกแถวหรือคอลัมน์ที่ไม่อยู่ติดกัน ให้กด Ctrl ค้างไว้แล้วเลือกหมายเลขแถวหรือคอลัมน์