ฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข คือ ความน่าจะเป็น ของเหตุการณ์หนึ่งที่เกิดขึ้นกับความสัมพันธ์บางอย่างกับเหตุการณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่น เหตุการณ์ A คือข้างนอกฝนตก และวันนี้มีโอกาสฝนตก 0.3 (30%) เหตุการณ์ B คือคุณจะต้องออกไปข้างนอกและมี ความน่าจะเป็น จาก 0.5 (50%)

นอกจากนี้ สูตรความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขคืออะไร?

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ถูกกำหนดให้เป็นความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หรือผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นตามการเกิดขึ้นของเหตุการณ์หรือผลลัพธ์ก่อนหน้า ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข คำนวณโดยการคูณ ความน่าจะเป็น ของเหตุการณ์ก่อนหน้าโดย updated ความน่าจะเป็น ของผู้สืบทอดหรือ เงื่อนไข , เหตุการณ์.

นอกจากนี้ คุณจะแก้ปัญหาความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขได้อย่างไร สูตรสำหรับความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของเหตุการณ์สามารถหาได้จากกฎการคูณ 2 ดังนี้:

1. เริ่มต้นด้วยกฎการคูณ 2
2. หารสมการทั้งสองข้างด้วย P(A)
3. ยกเลิก P(A)s ทางด้านขวามือของสมการ
4. สัญจรสมการ.
5. เราได้รับสูตรความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข

เหตุใดความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขจึงมีความสำคัญ

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เป็นพื้นฐาน ความสำคัญ .. ในตัวอย่างของการจำแนกประเภท หลักฐานคือค่าของการวัดหรือลักษณะที่จะเป็นพื้นฐานของการจำแนกประเภท สำหรับการจำแนกประเภทหนึ่งๆ เราพยายามวัดค่า ความน่าจะเป็น ของการได้รับหลักฐานหรือรูปแบบที่แตกต่างกัน

ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

NS ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ของเหตุการณ์ A คือ ความน่าจะเป็น ของเหตุการณ์ (A) เนื่องจากเหตุการณ์อื่น (B) ได้เกิดขึ้นแล้ว ในแง่ของ ความน่าจะเป็น สองเหตุการณ์เป็นอิสระหาก ความน่าจะเป็น เหตุการณ์หนึ่งที่เกิดขึ้นไม่มีผลกระทบต่อ ความน่าจะเป็น เหตุการณ์ที่สองที่เกิดขึ้น