คุณจะสร้างแผนภูมิการตัดสินใจใน R ได้อย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ต้นไม้แห่งการตัดสินใจคืออะไร?

1. ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าข้อมูล
2. ขั้นตอนที่ 2: ทำความสะอาดชุดข้อมูล
3. ขั้นตอนที่ 3: สร้าง รถไฟ/ชุดทดสอบ
4. ขั้นตอนที่ 4: สร้าง นางแบบ.
5. ขั้นตอนที่ 5: ทำ คาดการณ์.
6. ขั้นตอนที่ 6: วัดประสิทธิภาพ
7. ขั้นตอนที่ 7: ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ แพ็คเกจใดที่ใช้สร้างโครงสร้างการตัดสินใจสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดใน R

NS มี แพ็คเกจ ซึ่งก็คือ ใช้ในการสร้าง และนึกภาพ ต้นไม้ตัดสินใจ . สำหรับใหม่ ชุด ของตัวแปรทำนาย เรา ใช้ รุ่นนี้จะมาถึงที่ การตัดสินใจ ในหมวดหมู่ (ใช่/ไม่ใช่ สแปม/ไม่ใช่สแปม) ของ ข้อมูล . NS แพ็คเกจอาร์ "ปาร์ตี้" คือ ใช้สร้างต้นไม้ตัดสินใจ.

นอกจากนี้ Rpart ทำงานอย่างไรใน R? NS rpart อัลกอริทึม ผลงาน โดยการแยกชุดข้อมูลแบบเรียกซ้ำ ซึ่งหมายความว่าชุดย่อยที่เกิดจากการแยกจะถูกแยกเพิ่มเติมจนกว่าจะถึงเกณฑ์การสิ้นสุดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

อีกอย่างที่ต้องรู้คือ คุณจะสร้างโครงสร้างการตัดสินใจอย่างไร?

ต่อไปนี้คือเคล็ดลับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการสร้างไดอะแกรมแผนผังการตัดสินใจ:

1. เริ่มต้นไม้. วาดรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าใกล้ขอบด้านซ้ายของหน้าเพื่อแสดงโหนดแรก
2. เพิ่มสาขา.
3. ใส่ใบ.
4. เพิ่มสาขา.
5. ทำแผนภูมิการตัดสินใจให้สมบูรณ์
6. ยุติสาขา.
7. ตรวจสอบความถูกต้อง

ต้นไม้ตัดสินใจคืออะไรพร้อมตัวอย่าง?

ต้นไม้การตัดสินใจ แนะนำตัวกับ ตัวอย่าง . ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ ใช้ ต้นไม้ การแสดงเพื่อแก้ปัญหาที่โหนดปลายแต่ละโหนดสอดคล้องกับป้ายกำกับคลาสและแอตทริบิวต์แสดงบนโหนดภายในของ ต้นไม้ . เราสามารถแสดงฟังก์ชันบูลีนบนแอตทริบิวต์ที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้เครื่องหมาย ต้นไม้ตัดสินใจ.