ทำไมเราใช้ต้นไม้ตัดสินใจ?
ทำไมเราใช้ต้นไม้ตัดสินใจ?

วีดีโอ: ทำไมเราใช้ต้นไม้ตัดสินใจ?

วีดีโอ: ทำไมเราใช้ต้นไม้ตัดสินใจ?
วีดีโอ: What is Decision Tree and Random Forest?: Decision Tree กับ Random Forest ต่างกันยังไง? ทำงานยังไง? 2024, อาจ
Anonim

ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ ให้วิธีการที่มีประสิทธิภาพของ การตัดสินใจ ทำเพราะพวกเขา: วางปัญหาอย่างชัดเจนเพื่อให้สามารถท้าทายตัวเลือกทั้งหมดได้ ให้เราวิเคราะห์ผลที่เป็นไปได้ของ a. อย่างเต็มที่ การตัดสินใจ . จัดเตรียมกรอบการทำงานเพื่อวัดมูลค่าของผลลัพธ์และความน่าจะเป็นที่จะบรรลุผลสำเร็จ

ด้วยวิธีนี้ เหตุใดจึงใช้แผนผังการตัดสินใจ

ต้นไม้แห่งการตัดสินใจคือ อย่างธรรมดา ใช้แล้ว ในการวิจัยการดำเนินงานโดยเฉพาะใน การตัดสินใจ การวิเคราะห์เพื่อช่วยระบุกลยุทธ์ที่มีแนวโน้มว่าจะบรรลุเป้าหมายมากที่สุด แต่ยังเป็นเครื่องมือยอดนิยมในการเรียนรู้ของเครื่องด้วย

ต่อมาคำถามคือ ต้นไม้ตัดสินใจในการตัดสินใจคืออะไร? บทนำสู่ ต้นไม้ตัดสินใจ : NS ต้นไม้ตัดสินใจ คือ การตัดสินใจ เครื่องมือสนับสนุนที่ใช้ a ต้นไม้ -ไลค์กราฟหรือโมเดลของ การตัดสินใจ และผลที่ตามมาที่เป็นไปได้ รวมถึงผลลัพธ์ของเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้น ต้นทุนทรัพยากร และยูทิลิตี้ เป็นวิธีหนึ่งในการแสดงอัลกอริธึมที่มีเฉพาะคำสั่งควบคุมตามเงื่อนไขเท่านั้น

ในทำนองเดียวกัน ผู้คนถามว่า ต้นไม้การตัดสินใจในการวิเคราะห์ระบบมีประโยชน์อย่างไร?

ใน การวิเคราะห์ระบบ , ต้นไม้ เป็น ใช้แล้ว ส่วนใหญ่สำหรับการระบุและจัดระเบียบเงื่อนไขและการดำเนินการในโครงสร้างที่สมบูรณ์ การตัดสินใจ กระบวนการ. มีประโยชน์ในการแยกแยะระหว่างเงื่อนไขและการกระทำเมื่อวาด ต้นไม้ตัดสินใจ.

ต้นไม้การตัดสินใจทำงานอย่างไร

ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ สร้างการจำแนกประเภทหรือแบบจำลองการถดถอยในรูปแบบของa ต้นไม้ โครงสร้าง. มันแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นชุดย่อยที่เล็กลงและเล็กลงในขณะที่เชื่อมโยง ต้นไม้ตัดสินใจ มีการพัฒนาแบบค่อยเป็นค่อยไป NS การตัดสินใจ โหนดมีสองสาขาขึ้นไป โหนดใบแสดงถึงการจำแนกประเภทหรือ การตัดสินใจ.