
2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:43
คำสั่ง ของการเจริญเติบโตของ an อัลกอริทึม เป็นวิธีการบอก/คาดการณ์ว่าเวลาดำเนินการของโปรแกรมและเนื้อที่/หน่วยความจำที่โปรแกรมใช้งานเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามขนาดอินพุต วิธีที่มีชื่อเสียงที่สุดคือสัญกรณ์บิ๊กโอ มันให้ความเป็นไปได้ที่แย่ที่สุดสำหรับ an อัลกอริทึม.
ในที่นี้ ลำดับความซับซ้อนในอัลกอริธึมคืออะไร?
ซึ่งหมายความว่ามันเป็นนิพจน์ทางคณิตศาสตร์บางอย่างของขนาดของอินพุตและ อัลกอริทึม เสร็จสิ้นระหว่างสองปัจจัยของมัน โดยทั่วไป. ที่เล็กกว่า ลำดับของความซับซ้อน ของโปรแกรมพื้นฐาน อัลกอริทึม ยิ่งทำงานเร็วขึ้นและขยายขนาดได้ดีขึ้นเมื่ออินพุตใหญ่ขึ้น
นอกจากนี้ อัลกอริธึม Big O คืออะไร? บิ๊กโอ สัญกรณ์ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่ออธิบายประสิทธิภาพหรือความซับซ้อนของ an อัลกอริทึม . บิ๊กโอ อธิบายสถานการณ์กรณีที่เลวร้ายที่สุดโดยเฉพาะ และสามารถใช้เพื่ออธิบายเวลาดำเนินการที่ต้องการหรือช่องว่างที่ใช้ (เช่น ในหน่วยความจำหรือบนดิสก์) โดย อัลกอริทึม.
ในทำนองเดียวกัน ผู้คนก็ถามว่า อัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ดีที่สุดคืออะไร?
Quicksort
ขนาดอินพุตของอัลกอริทึมคืออะไร?
ดูเหมือนว่า ความยาวอินพุต สำหรับ อัลกอริทึม ขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูลจำนวนมากและ อัลกอริทึม คุณกำลังพูดถึง ผู้เขียนบางคนอ้างถึง ความยาวอินพุต เพื่อ ขนาด ของอักขระที่จำเป็นเพื่อเป็นตัวแทนของ ป้อนข้อมูล , ดังนั้น "abcde" ถ้าใช้ as ป้อนข้อมูล ตั้งอยู่ใน อัลกอริทึม จะมี " ความยาวอินพุต " จาก 6 ตัวอักษร