การใช้งานในภาษา Python คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

NS ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อใช้เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วของปัญหาการวิเคราะห์ข้อมูล Python ในทางกลับกัน ได้รับการพัฒนาให้เป็นภาษาเชิงวัตถุสมัยใหม่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปในลักษณะเดียวกับ C++ หรือ Java แต่มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ง่ายกว่าและพฤติกรรมที่ยืดหยุ่นกว่า

ดังนั้น ' r หมายถึงอะไรใน Python?

ใน Python , NS '^$' เป็น นิพจน์ทั่วไปที่ตรงกับบรรทัดว่าง NS ' NS 'ข้างหน้าบอก Python การแสดงออก เป็น สตริงดิบ ในสตริงดิบ ลำดับการหลีกเลี่ยงจะไม่ถูกแยกวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น, ' ' เป็น อักขระขึ้นบรรทัดใหม่เดียว แต่, NS ' ' จะ เป็นอักขระสองตัว: แบ็กสแลชและ 'n'

รู้ยัง R หรือ Python อะไรยากกว่ากัน? NS เล็กน้อย หนักขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากไม่เป็นไปตามแบบแผนปกติที่ภาษาโปรแกรมทั่วไปอื่นๆ มี Python ง่ายพอที่จะทำให้ภาษาโปรแกรมแรกที่ดีในการเรียนรู้

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้วเหตุใด Python จึงดีกว่า R

Python ดีกว่า สำหรับการจัดการข้อมูลและงานซ้ำๆ ในขณะที่ NS เป็นสิ่งที่ดีสำหรับการวิเคราะห์เฉพาะกิจและการสำรวจชุดข้อมูล Python เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการผสานรวมและการปรับใช้ Machine Learning แต่ไม่ใช่สำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ NS เป็นสิ่งที่ดีสำหรับโปรเจ็กต์ที่มีสถิติสูงและการดำดิ่งลงในชุดข้อมูลเพียงครั้งเดียว

R หรือ Python ไหนดีกว่าสำหรับ Data Science?

ตั้งแต่ NS ถูกสร้างมาให้เป็นภาษาสถิติ เหมาะมาก ดีกว่า เพื่อทำการเรียนรู้ทางสถิติ Python ในทางกลับกันคือ ดีกว่า ทางเลือกสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความยืดหยุ่นสำหรับใช้ในการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ การวิเคราะห์ข้อมูล งานจะต้องถูกรวมเข้ากับเว็บแอปพลิเคชัน