การเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง สำหรับ หุ่นจำลอง

การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นแอพพลิเคชั่นของ AI that สามารถ เรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ทำ ดังนั้น. ใน การเรียนรู้ของเครื่อง , อัลกอริธึมใช้ชุดของขั้นตอนจำกัดในการแก้ปัญหาโดย การเรียนรู้ จากข้อมูล

นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงทำงานง่ายอย่างไร

งานแมชชีนเลิร์นนิง โดยการค้นหาฟังก์ชันหรือความสัมพันธ์จากอินพุต X ถึงเอาต์พุต Y คำจำกัดความระดับสูงและที่ยอมรับกันมากที่สุดคือ: การเรียนรู้ของเครื่อง คือความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการเรียนรู้และกระทำการโดยไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

รู้ยัง อะไรทำให้แมชชีนเลิร์นนิงเกิดขึ้นได้ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ตามแนวคิดที่ว่าระบบสามารถเรียนรู้จากข้อมูล ระบุรูปแบบ และ ทำ การตัดสินใจด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด

นอกจากนี้ คุณใช้การเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร

1. ขั้นตอนที่ 1: ปรับความคิด เชื่อว่าคุณสามารถฝึกฝนและประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงได้
2. ขั้นตอนที่ 2: เลือกกระบวนการ ใช้กระบวนการที่เป็นระบบเพื่อแก้ไขปัญหา
3. ขั้นตอนที่ 3: เลือกเครื่องมือ เลือกเครื่องมือสำหรับระดับของคุณและแมปเข้ากับกระบวนการของคุณ
4. ขั้นตอนที่ 4: ฝึกฝนชุดข้อมูล
5. ขั้นตอนที่ 5: สร้างผลงาน

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

ในความเป็นจริง, การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตั้งค่าระบบงานในการค้นหาข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและปรับการดำเนินการให้เหมาะสม สำหรับ ตัวอย่าง , อนาคตที่บันทึกไว้คือการฝึกอบรม เครื่องจักร เพื่อรับทราบข้อมูล เช่น การอ้างอิงถึงการโจมตีทางไซเบอร์ ช่องโหว่ หรือการละเมิดข้อมูล