คุณจะหาค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ขั้นตอนทั่วไปในการคำนวณค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยจากสินทรัพย์ของค่า X และ Y:

1. หาเส้นถดถอย.
2. ใส่ค่า X ของคุณลงในสมการถดถอยเชิงเส้นเพื่อค้นหาค่า Y ใหม่ (Y')
3. ลบค่า Y ใหม่จากต้นฉบับเพื่อรับ ข้อผิดพลาด .
4. สี่เหลี่ยม ข้อผิดพลาด .
5. เพิ่มค่า ข้อผิดพลาด .
6. ค้นหา หมายถึง .

นอกจากนี้ ความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยบอกอะไรคุณได้บ้าง

ในสถิติ หมายถึงข้อผิดพลาดกำลังสอง (MSE) หรือ ค่าเฉลี่ยกำลังสอง ส่วนเบี่ยงเบน (MSD) ของตัวประมาณ (ของขั้นตอนการประเมินปริมาณที่ไม่ได้สังเกต) วัดค่าเฉลี่ยของกำลังสองของ ข้อผิดพลาด -นั่นคือค่าเฉลี่ย กำลังสอง ความแตกต่างระหว่างค่าประมาณและมูลค่าตามจริง

รู้ยัง MSE ในการถดถอยคืออะไร? ความแปรปรวนในแง่ของเชิงเส้น การถดถอย ความแปรปรวนคือการวัดว่าค่าที่สังเกตได้นั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของค่าที่คาดการณ์ไว้มากเพียงใด กล่าวคือ ความแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของค่าที่คาดการณ์ไว้ เป้าหมายคือการมีค่าที่ต่ำ หมายถึงข้อผิดพลาดสี่เหลี่ยม ( MSE ) - คือค่าเฉลี่ยของกำลังสองของข้อผิดพลาด

นอกจากนี้ ยังต้องรู้ว่า MSE มีมูลค่าเท่าไร?

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการสนับสนุนผลิตภัณฑ์ ค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาด ( MSE ) คือการวัดว่าเส้นที่พอดีนั้นอยู่ใกล้กับจุดข้อมูลมากเพียงใด สำหรับทุกจุดข้อมูล คุณนำระยะทางในแนวตั้งจากจุดนั้นไปยังจุดข้อมูล y. ที่สอดคล้องกัน ค่า บนเส้นโค้งที่พอดี (ข้อผิดพลาด) และยกกำลังสอง ค่า.

คุณคำนวณค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยใน Python ได้อย่างไร

วิธีคำนวณ MSE

1. คำนวณความแตกต่างระหว่างแต่ละคู่ของค่าที่สังเกตได้และค่าที่คาดการณ์ไว้
2. ใช้กำลังสองของค่าส่วนต่าง
3. บวกผลต่างกำลังสองเพื่อหาค่าสะสม
4. เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย ให้หารค่าสะสมด้วยจำนวนรายการทั้งหมดในรายการ