AutoML ดีอย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

Google AutoML คือ ดี วิธีค้นหาจากหลายๆรุ่นเพื่อเลือกรุ่นที่ดีที่สุด คุณยังต้องการคนทำงานมากมายจากผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงในบริษัทต่างๆ ออกแบบอัลกอริธึมใหม่: มีหลายสิ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันไม่สามารถทำได้

ตามลำดับ AutoML จะเข้ามาแทนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่

AutoML จะ ไม่ แทนที่ Data Scientist ; – AutoML คือการเป็นอิสระ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากภาระงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน (เช่น การออกแบบไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงและการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์) ดังนั้น สามารถ ใช้เวลากับงานที่ทำได้ยากกว่ามากในระบบอัตโนมัติ

อาจมีคนถามว่า AutoML ราคาเท่าไหร่? NS ค่าใช้จ่าย สำหรับ AutoML การฝึกอบรมแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ภาพวิสัยทัศน์คือ $3.15 ต่อชั่วโมงโหนด

พูดง่ายๆ ก็คือ AutoML ทำอะไร?

การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติหรือ AutoML มีเป้าหมายเพื่อลดหรือขจัดความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีฝีมือในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก แทน อัน AutoML ระบบช่วยให้คุณจัดเตรียมข้อมูลการฝึกที่มีป้ายกำกับเป็นอินพุต และรับโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมเป็นเอาต์พุต

Google AutoML ฟรีหรือไม่

ฟรี ทดลอง: คุณสามารถทำนายด้วย AutoML ภาษาธรรมชาติสำหรับ ฟรี . บันทึกข้อความ 5,000 รายการแรกและหน้าเอกสาร 1, 000 หน้าต่อบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน ฟรี . ฟรี เครดิตการคาดการณ์จะหมดอายุหนึ่งปีหลังจากที่คุณสร้างแบบจำลองแรกของคุณ