Gensim ใน Python คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

เกนซิม เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการสร้างแบบจำลองหัวข้อที่ไม่มีผู้ดูแลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องทางสถิติที่ทันสมัย เกนซิม ถูกนำไปใช้ใน Python และไซทอน

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้แล้ว Gensim Word2Vec คืออะไร?

1. บทนำของ Word2vec . Word2vec เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นิยมมากที่สุดในการเรียนรู้การฝังคำโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมสองชั้น อินพุตของมันคือคลังข้อความและเอาต์พุตคือชุดของเวกเตอร์ มีสองอัลกอริธึมการฝึกอบรมหลักสำหรับ word2vec หนึ่งคือถุงคำต่อเนื่อง (CBOW) อีกอันเรียกว่า skip-gram

นอกจากนี้ การสรุป Gensim ทำงานอย่างไร บทช่วยสอน: อัตโนมัติ สรุป โดยใช้ เกนซิม . โมดูลนี้จะสรุปข้อความที่กำหนดโดยอัตโนมัติ โดยการดึงประโยคที่สำคัญอย่างน้อยหนึ่งประโยคออกจากข้อความ ในทำนองเดียวกันก็ สามารถ ยังแยกคำหลัก

ต่อมาอาจมีคนถามว่า ฉันจะนำเข้า Gensim เข้าสู่ Python ได้อย่างไร

5 คำตอบ ก่อนอื่นคุณต้องติดตั้ง NumPy จากนั้น SciPy จากนั้น เกนซิม (สมมติว่าคุณมีอยู่แล้ว Python ติดตั้ง) ฉันใช้ Python 3.4 เนื่องจากฉันพบว่าติดตั้ง SciPy ได้ง่ายกว่าโดยใช้เวอร์ชัน 3.4 หมายเหตุ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า pip อยู่ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ (เพิ่ม C:python34scripts ให้กับตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ)

Gensim corpus คืออะไร?

สิ่งสำคัญต่อไปที่คุณต้องทำความคุ้นเคยเพื่อที่จะทำงานใน gensim คือ คอร์ปัส (ถุงคำ). นั่นก็คือ คลังข้อมูล วัตถุที่มีคำว่า id และความถี่ในแต่ละเอกสาร คุณสามารถคิดว่ามันเป็น gensim's เทียบเท่ากับเมทริกซ์ Document-Term